根據國家統(tǒng)計局的最新數據顯示，3月份社會消費品零售總額34233億元，同比下降3.5%。其中，除汽車以外的消費品零售額30560億元，下降3.0%。

3月份，由于疫情在全國多地散發(fā)和傳播，為了防疫需要，各地政府出臺了不同程度的嚴格的防控措施，人們的出行和活動暫時性地受到限制，故線下零售客流繼續(xù)受到沖擊。

作為以五感體驗為主的店鋪，其引流和吸粉的能力暫時被抑制。根據先訊美資零售大數據平臺的分析，3月份，線下整體零售的客流指數同比下降49.1%，環(huán)比下降42.4%。

接下來，讓我們從不同維度去洞察我國3月份的零售客流指數的表現。

01 

中國總體零售客流表現

▲ 數據來源：先訊美資全球大數據平臺，中國區(qū)分析

3月份，由于沒有大的假期效應的刺激，以及疫情在我國多個地區(qū)蔓延，嚴格的防控措施對線下零售造成了巨大的沖擊，所以3月份的線下整體零售客流指數呈明顯的下滑趨勢，同比下降49.1%，環(huán)比下降42.4%。

3月份，服飾零售的客流指數下降程度超過整體零售，同比下降51.9%，環(huán)比下降46.2%。

從圖中可以看出，相較于2020年3月份的客流表現，今年3月份的表現呈滑落態(tài)勢。由此可見，本次疫情的蔓延為線下零售帶來了巨大的沖擊。

02 

中國主要地區(qū)零售客流表現

▲ 數據來源：先訊美資全球大數據平臺，中國區(qū)分析

3月份，由于疫情在我國多地區(qū)蔓延，繼而各個地區(qū)實施嚴控的管控措施，從全國主要地區(qū)的客流數據上看，大多數地區(qū)的零售客流同比指數遭遇大幅下滑，其中吉林下滑幅度最大，下降了85.2%。

其中，南方地區(qū)的上海、深圳及廣東地區(qū)，北方地區(qū)的山東、陜西、天津、吉林、遼寧和黑龍江地區(qū)，這些地區(qū)受疫情影響較為嚴重，客流同比指數的下降趨勢均超過了50%。

先訊美資客流大數據的分析同時表明，四川、浙江、安徽這些地方的客流指數雖呈然也有下滑，但是下滑指數比2月份均有收窄。

03 

主要城市客流表現

▲ 數據來源：先訊美資全球大數據平臺，中國區(qū)分析

3月份，中國總體平均客流指數是2021年同期水平的50%左右。

圖中可以看出，3月份大多數城市的客流指數表現好于總體平均指數。其中，北京、成都和杭州的客流同比指數較其他城市，下滑幅度相對較小。

上海、深圳、天津和沈陽這些城市受疫情的影響最為明顯，客流同比指數表現大幅下滑。上海下降67.5%，深圳下降了70.1%，天津下降62.7%，沈陽下降了71.9%。

04  

一線城市零售客流指數表現

▲ 數據來源：先訊美資全球大數據平臺，中國區(qū)分析

從一線城市看，3月份，由于疫情對上海和深圳的沖擊較大，從圖中可以看出，上海和深圳的客流指數遭遇滑鐵盧，同比下滑幅度明顯超過北京和廣州，上海下降67.5%，深圳下降70.1%。

與2月份相比較，四個一線城市的在3月的客流指數均呈下滑趨勢，這是因為2月份有春節(jié)假日效應的刺激，加上疫情影響較小，所以表現優(yōu)于3月份。

與2020年3月相比，北京和廣州的客流指數分別上升了49.5%和20.7%。

05 

一線城市周客流同比趨勢

▲ 數據來源：先訊美資全球大數據平臺，中國區(qū)分析

3月份，從周客流指數同比趨勢來看，北上廣深四個城市的客流在3月的第二周開始大幅滑落。

由于3月初上海開始受本土病例的侵襲，之后病例逐漸增多。從圖中可以看出，客流指數節(jié)節(jié)下滑，四周的表現低于全國總體表現，在第四周，由于大多數小區(qū)已經處于嚴格的管控狀態(tài)之下，客流指數直降到92.7%。

總體來看，3月份，由于北京和廣州受疫情影響相對較小，故客流指數表現優(yōu)于上海和深圳。

06 

一線城市周客流環(huán)比趨勢

▲ 數據來源：先訊美資全球大數據平臺，中國區(qū)分析

3月份，從周客流環(huán)比指數來看，北京的表現最優(yōu)，第一周實現了9.1%的環(huán)比增長。

從圖中也可以明顯看到深圳客流指數的變化。因為第三周城市處于嚴格的封控狀態(tài)，所以客流指數下滑最為嚴重，周客流環(huán)比下滑了92.5%，從第三周開始，隨著城市逐漸解封，零售客流指數明顯上升，直至第四周出現反彈，周環(huán)比指數上升4.5%，完美逆襲。

前面已經贅述過，上海由于新增病例的影響以及封控措施的實行，客流指數與2月份相比，遭遇斷崖式下滑。我們相信，隨著防疫措施的不斷完善，待上海解封后，被壓抑的零售需求會充分釋放。