對于電商來說，數據的作用性至關重要。通過對數以萬計的數據進行統計，從中分析消費者的消費行為和習慣，并以此創造新的收入來源。

互聯網零售商每時每刻都在生成大量數據，從中可以看出消費者對產品的偏好和購買習慣，這對于各個品牌來說來說極具價值。

電商從中嗅出商機，或將這些數據出售給互聯網零售商，或與品牌聯手對這些數據進行整理分析。

雨果網從《印度時報》近日的報道中了解到：以互聯網零售商BigBasket.com為例，該公司利用自身網站產生的數據，對消費者的購物行為進行了分類統計，包括購買哪些種類的商品，城市不同區域何種規格的產品銷售量最多，買家最愛在何時購物，商家的優惠活動信息等。

這些結論有助于公司了解目前的銷售情況，同時也有助于制定下一步的市場營銷和定位策略。

BigBasket的聯合創始人之一及CEO Hari Menon表示，公司目前正在著手創辦Brand Intelligence，這個新部門將對諸如聯合利華、寶潔之類的公司的數據進行整理并出售給他們。

致力于幫助消費者購買兩輪車的電商網站Choosemybike.com也有類似的計劃，不過他們并不單純出售數據本身，而是向兩輪車制造商出售分析整理后的數據。

網站總裁R L Ravichandran表示：“通過對消費者搜索行為的研究，我們了解了最熱的搜索型號和品牌以及消費者最終購買的品牌等。將這些數據收集整理后，我們編制了消費者行為模式報告，這對于兩輪車生產商是很有用的。同時，對我們自己也是潛在的收入來源。”

他還表示：“除了數據，我們還做了跟進研究，了解了未來幾個季度將大賣的幾個品牌。我們將與生產商進行合作，為其發展出謀劃策。”除此之外，生產商還可從咨詢公司如AC Neilsen或IDC獲取數據，據電商所言，這些咨詢公司的數據更加具體，更能讓企業深入了解消費者的消費行為。

品牌顧問Harish Bijoor表示：“現在還有關于消費者對于產品的使用習慣和態度的電子痕跡，雖然這種數據可能很昂貴，但生產商仍然愿意購買，以更好地制定下一步的營銷和品牌推廣活動。”

他說：“從全球來看，生產商從購物網站、社交媒體平臺等獲取數據是很常見的，但在印度，這一模式才剛剛興起，預計將會快速發展。”
　　（編譯/雨果網  唐小玉 譯審 吳以輝）