伴隨著國民消費水平的提高，寵物經(jīng)濟、二孩經(jīng)濟的到來，快消品的范圍逐漸突破了食品飲料的范疇，小家電、化妝品、母嬰、寵物用品等產(chǎn)品購買頻次逐步提高，展現(xiàn)了新一代消費品的驚人增長力。

當傳統(tǒng)與新銳交替，經(jīng)典與流行碰撞，如何在競爭激烈的快消品市場找準定位，快速出圈？

紅杉資本中國投資合伙人蘇凱在觀遠數(shù)據(jù)2020智能決策峰會上表示，在百貨商店時代，主要依靠“位置”入口，到互聯(lián)網(wǎng)電商時代可以依靠“流量”入口，而在新消費時代，“占據(jù)品類心智”將會成為新一輪競爭入口。

01

思考：新銳消費品牌關(guān)注什么，要解決什么？

“占據(jù)品類心智”怎么理解？本質(zhì)上來說，需要從消費者出發(fā)，找準產(chǎn)品定位，提高供應(yīng)鏈效率、商品流轉(zhuǎn)效率和用戶體驗。而在移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代，從新品設(shè)計、生產(chǎn)計劃、倉儲物流、訂單管理到營銷售賣，每一步經(jīng)營效率的提升都建立在高效的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)上，需要基于實時的數(shù)據(jù)結(jié)果給出正確的價值反饋，高頻的發(fā)現(xiàn)問題和增長機會。

與傳統(tǒng)消費品牌不一樣，新銳消費品牌背靠數(shù)據(jù)發(fā)達的電商平臺，同時又自建了ERP、小程序等自有系統(tǒng)，具備天然的數(shù)據(jù)基因。但與此同時，他們在數(shù)據(jù)應(yīng)用上，也出現(xiàn)了新的問題：

自有系統(tǒng)、電商后臺、本地手工數(shù)據(jù)共存，數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一管理和分發(fā)；

各種經(jīng)營報告依然需要手工匯總分析，費時費力，決策時效性低；

大量數(shù)據(jù)依賴人工校對，準確性低、時效性低，安全性差；

定制化的日報、周報無法靈活地支撐一些高增長的業(yè)務(wù)分析需求，很難快速靈活地進行一些專題分析。

基于此類問題，新銳消費品牌在數(shù)據(jù)運營層面都會有一些共性的要求：建設(shè)靈活、敏捷易操作的數(shù)據(jù)智能平臺，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在解決數(shù)據(jù)“可用性”的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)可探索式的自主分析，提高分析效率，滿足企業(yè)高、中、基各個層級用戶的數(shù)據(jù)分析需求。

02

發(fā)布：智能數(shù)據(jù)分析解決方案

從產(chǎn)品、方案和落地路徑出發(fā)，觀遠數(shù)據(jù)發(fā)布了新銳消費品智能數(shù)據(jù)分析解決方案。

不同品牌的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和發(fā)展階段不一樣，對于數(shù)據(jù)運營的需求也不盡相同。對此，觀遠數(shù)據(jù)提倡：企業(yè)要看三年做三個月，遵循從Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Augmented增強化到Actionable行動化的“5A”落地路徑。

敏捷化主要解決的是數(shù)據(jù)快速敏捷接入的問題，當數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一之后，快速構(gòu)建一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析模型開始敏捷迭代，實現(xiàn)指標可視化，并支持對接到數(shù)據(jù)大屏、移動端等應(yīng)用層，實現(xiàn)終端用戶的基本“看數(shù)”問題。

場景化主要是依托觀遠數(shù)據(jù)在快消品行業(yè)沉淀的分析經(jīng)驗再結(jié)合企業(yè)自身的生意發(fā)展需求，共創(chuàng)一些分析專題，解決專項的業(yè)務(wù)分析需求；

自動化是指基于整個生產(chǎn)運營中發(fā)生的一些問題，可以通過提前設(shè)置危險閥值，當數(shù)據(jù)異常時，自動推送給對應(yīng)的決策人，也可以根據(jù)數(shù)據(jù)的風險等級實現(xiàn)逐級推送。

增強化和行動化是在企業(yè)已經(jīng)沉淀了良好的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之后，通過AI算法能力，幫助企業(yè)去落地一些基于未來的數(shù)據(jù)分析模型，例如銷量預(yù)測、自動補貨、智能營銷等，通過銷量預(yù)測可以去指導(dǎo)生產(chǎn)排產(chǎn)，通過客戶流失預(yù)測做精準的營銷活動等，最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到真正可行動的決策建議。

在“Accurate場景化”的落地過程中，觀遠數(shù)據(jù)沉淀了覆蓋戰(zhàn)略、運營、執(zhí)行三個層面，包含計劃、生產(chǎn)、采購、物流、倉儲、財務(wù)、人力在內(nèi)的多場景解決方案。

 1. 面向戰(zhàn)略層的“總裁駕駛艙”

商業(yè)智能解決的是企業(yè)在數(shù)據(jù)層面從“看得到”、“看得懂”到“可行動”的難題，CEO更需要通過數(shù)據(jù)去把握公司運營的整體趨勢。

觀遠數(shù)據(jù)面向集團戰(zhàn)略層構(gòu)建的“總裁駕駛艙”分析模型，可以通過數(shù)據(jù)大屏、移動端、Web端多終端實時展示，滿足決策層總覽全局，運籌帷幄的需求。CEO可以實時掌握各個渠道的銷售占比、業(yè)績增長以及營運效率，對于異常數(shù)據(jù)通過聯(lián)動、下鉆等功能層層追蹤，提高決策效率。

2. 面向全平臺的系列專題分析

銷售額以及業(yè)績完成率等總目標是由各個渠道的完成率、經(jīng)銷商完成率、商品的貢獻率組合而成。

觀遠數(shù)據(jù)針對全平臺總目標，推出經(jīng)營概覽分析、單品/爆品分析、推廣方式分析、新品上市分析等多項專題分析看板，幫助品牌實時監(jiān)控銷售過程，及時發(fā)現(xiàn)銷售問題和機會，促成總目標的達成。

a. 經(jīng)營概覽分析

“經(jīng)營概覽”看板主要對總銷售額、往期同期、銷售變化、環(huán)比變化、渠道占比等核心指標進行呈現(xiàn)，例如根據(jù)電商目標達成情況及往年同期表現(xiàn)，并結(jié)合利潤、費用等指標綜合評估電商在生意大盤中的占比及經(jīng)營健康度。

b. 單品/爆品分析

從商品角度，觀遠“單品/爆品”分析看板可幫助企業(yè)優(yōu)先追蹤核心單品和爆品的業(yè)績表現(xiàn)，定位到每個核心單品和爆品的銷售金額、訂單數(shù)、業(yè)績占比、銷售額、增長率變化趨勢，關(guān)聯(lián)查看渠道轉(zhuǎn)化情況，找出業(yè)績下滑或增長的因子，是渠道推廣原因還是產(chǎn)品自身原因。

c. 推廣方式分析

從渠道和活動角度，觀遠“推廣方式”分析看板可以通過綜合ROI、訪客成本、推廣費用、營銷費用占比等核心指標總覽，幫助新銳快消品牌對各個渠道的站內(nèi)流量、轉(zhuǎn)化率和付費效果進行跟蹤，評估各推廣渠道的轉(zhuǎn)化效果，及時轉(zhuǎn)變推廣方式，提高各個渠道的ROI。

d. 新品上市分析

“打造新品”是新銳消費品牌突出的一項能力，而新品的上市并不是拍腦袋決定，需要在上市前有充分的市場調(diào)研，上市后對消費者口碑、銷量表現(xiàn)進行密切的數(shù)據(jù)跟蹤。

觀遠數(shù)據(jù)“新品上市”分析看板可以清晰展現(xiàn)新品個數(shù)、銷售占比等指標，新品在活動期間加購量、訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率等指標，對一定期間內(nèi)所有新品的綜合業(yè)績進行分析，以天為單位跟蹤新品的目標達成趨勢，針對單個新品，詳細跟蹤其上市后表現(xiàn)，評價新品健康度。并且，還結(jié)合競品在天貓的銷量趨勢等信息，了解新品在所有競品中的排名，對比新品和競品銷量的差異性，優(yōu)化運營策略或進一步改良新品。

3.  面向“電商/新零售”的系列專題分析

小紅書、天貓、京東、有贊、小程序等線上渠道是新銳消費品牌的重要陣地，如何實時監(jiān)控此類渠道的商品、銷售、運營情況，顯得至關(guān)重要。觀遠數(shù)據(jù)對此推出針對電商/新零售渠道的運營看板、大促活動復(fù)盤、流量轉(zhuǎn)化分析、線上推廣、消費者分析、商品銷售分析等多主題的系列專題分析方案。

a.  消費者分析

消費者分析包含消費者總覽分析、消費者行為分析、會員價值分析等主題。消費者總覽看板可以實時監(jiān)測客戶數(shù)量、日/月新增客戶、客戶復(fù)購率、新老客戶銷售占比、客戶增長趨勢、客單價等核心指標。消費者行為分析可以幫助企業(yè)對消費者全生命周期的數(shù)據(jù)進行監(jiān)控分析，實時掌握會員的流失和增長情況，有針對性地采取會員拉新或喚醒營銷措施。

b. 大促實時看板/大促活動復(fù)盤

電商大促分為前期準備，大促監(jiān)測和事后復(fù)盤三個階段，觀遠數(shù)據(jù)針對大促整體活動的全生命周期提供多維度、多路徑的精細化分析能力。大促準備階段，可以將各個部門的業(yè)績指標可視化每日更新或?qū)崟r更新，通過活動賽馬等分析模型營造緊張的備戰(zhàn)狀態(tài)。大促期間，可以實時監(jiān)測各項指標的完成情況，對預(yù)料之外的爆款商品進行及時補倉，對于爆款商品但是庫存不夠的可以及時下架，減少交易糾紛；對于庫存過多的可以通過優(yōu)惠券等其他形式提高銷售。大促結(jié)束后，同樣可以通過之前搭建好的數(shù)據(jù)分析模型，利用倒推的邏輯思維，層層下鉆追溯到不同結(jié)果背后的故事線。

4. 面向供應(yīng)鏈的“業(yè)務(wù)流程可視化跟蹤管理”

供應(yīng)鏈能力是任何消費品牌的核心能力，如何提升供應(yīng)鏈效率，則需要具體落地到訂單生產(chǎn)效率、入庫進度、逾期情況，訂單翻單能力，貨品質(zhì)量追蹤等綜合能力上。

針對供應(yīng)鏈訂單履約流程，觀遠數(shù)據(jù)推出“業(yè)務(wù)流程可視化跟蹤管理”分析模型，可以分別對下單、生產(chǎn)、交付、逾期四個核心節(jié)點進行追蹤。從下單時間節(jié)點多維度快速一覽訂單概況；下單后實時追蹤工廠訂單生產(chǎn)情況；從訂單計劃交付日期切分準時訂單和逾期訂單，快速定位各工廠及品類逾期狀態(tài)；在訂單全量入庫后發(fā)掘逾期工廠和品類，為后續(xù)下單做指導(dǎo)。

在整個過程中，不僅可以快速識別交付能力差和有優(yōu)秀生產(chǎn)能力的工廠，及時進行人工干預(yù)，合理排產(chǎn)生產(chǎn)，還能夠提高整體供應(yīng)鏈的流轉(zhuǎn)效率，解放大量人力資源。

03

數(shù)字化實踐：典型案例

快消品行業(yè)的競爭最終比拼的是供應(yīng)鏈效率、商品流轉(zhuǎn)效率和用戶體驗的提升，如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，打造從消費者洞察到更敏捷的供應(yīng)鏈優(yōu)化，是觀遠數(shù)據(jù)一直與眾多消費品企業(yè)探索和落地的方向。

截止到目前，觀遠數(shù)據(jù)已與聯(lián)合利華、百威英博、歐萊雅、伊麗莎白雅頓、維他奶等眾多老牌消費品牌以及元氣森林、三頓半、Babycare等多家新銳消費品牌，落地了行業(yè)領(lǐng)先的“AI+BI”數(shù)字化實踐。

未來，還將與更多客戶一起持續(xù)打磨智能分析與決策產(chǎn)品，深化零售消費業(yè)務(wù)方案，用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)精益增長，讓決策更智能。