出品/聯(lián)商專欄 

撰文/零售數(shù)字化

項目背景：

物美便利店成立于1999年12月23日，是物美集團響應(yīng)政府號召并在市區(qū)政府的支持下，點對點整合原鄰家便利店基礎(chǔ)上快速成長起來的惠民生便利品牌，目前已在北京10個行政區(qū)內(nèi)開業(yè)超230家店鋪。其中，F(xiàn)F區(qū)(快餐速食區(qū))作為便利店引流、增收、提潤的重點區(qū)域，早已成為門店經(jīng)營的重中之重，但因為無法準確預(yù)估銷量，原本最該賺錢的金山變成了關(guān)不緊的水龍頭，物美便利店迫切需要配備一個“數(shù)字大腦”，來幫助門店管理好FF區(qū)。

核心挑戰(zhàn)：

2020年12月，位于中國服務(wù)大廈B座1層大廳的物美便利店機場二緯路店開業(yè)，原以為地理位置優(yōu)越、目標(biāo)客群優(yōu)質(zhì)，起碼25%的門店毛利應(yīng)該不是問題，卻沒成想，開業(yè)首月營收迎來滿堂彩，毛利卻不到行業(yè)平均水平及格線！再往深里扒拉，才發(fā)現(xiàn)門店廢棄損耗高出行業(yè)均值一半，且?guī)缀?0%都集中在原本最該賺錢的FF區(qū)！

眾所周知，相較于便利店行業(yè)20-30%左右的平均毛利率，以包子豆?jié){炸串便當(dāng)關(guān)東煮等為主的FF區(qū)，綜合毛利率能到35%甚至45%以上，并以占地不足1/5的面積貢獻了便利店近1/2的營收。但難的是，F(xiàn)F區(qū)如何有效備貨？既要避免備少了不夠賣白白損失銷售機會，影響顧客體驗和黏性，還要規(guī)避備多了當(dāng)天賣不完只能眼睜睜廢棄。

更要命的是，F(xiàn)F區(qū)幾乎全部為半自加工即食品，這也就意味著門店是食品安全第一責(zé)任人，老板最怕的，不是廢棄幾個包子關(guān)東煮，而是因為管理執(zhí)行不到位導(dǎo)致的食品安全隱患。

解決方案：

首先，項目團隊結(jié)合歷史銷售數(shù)據(jù)，商圈特征及客群畫像，以及天氣、節(jié)假日等變量因素，在DMALL OS的基礎(chǔ)上專門給物美便利店上線了FF區(qū)的“建議加工”功能，通過系統(tǒng)智能算法給門店制作數(shù)量建議，提升FF區(qū)的制作合理性，降低因不合理制作導(dǎo)致的廢棄。

其次，系統(tǒng)根據(jù)門店實際需求持續(xù)迭代，不僅給店里開通了手動調(diào)整加工數(shù)的權(quán)限，還以選項形式備注了手動調(diào)整的原因，便于系統(tǒng)在調(diào)整算法關(guān)鍵參數(shù)時能剔除特殊“噪音”的干擾，不影響整體建議加工數(shù)的準確性。與此同時，還給門店增加了自主調(diào)整配置時段的功能，門店可把每小時一次的推送建議加工量，改為一次給出若干小時的建議加工量，再忙也不用擔(dān)心來不及加工而耽誤銷售。

第三步，拉通門店實際銷售數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測高銷品的銷售情況，再結(jié)合不同參數(shù)的不同權(quán)重給予智能算法，在滿足時間、天氣、場景及關(guān)聯(lián)商品無異常等一系列相關(guān)條件的前提下，上線了“實時補充建議加工數(shù)”功能。比如，下午4點至7點推送的包子建議加工數(shù)是25，安全庫存量是2，系統(tǒng)一旦監(jiān)測到包子的實際銷售大于23低于安全庫存要求，馬上就會提醒門店該加工包子了。再比如，下午5點半不到，關(guān)東煮庫存已經(jīng)低于安全庫存，系統(tǒng)就會提醒門店關(guān)東煮的補充建議加工數(shù)。但如果晚上8點半發(fā)現(xiàn)關(guān)東煮庫存低于安全庫存，系統(tǒng)就不會按原有建議加工數(shù)提醒門店補充加工，一是考慮24小時便利店晚8點半至次日早6點的正常銷量，二還要考慮關(guān)東煮的4小時保質(zhì)期。

針對因廢棄執(zhí)行不到位可能導(dǎo)致的食品安全隱患，系統(tǒng)也會全程在線跟蹤監(jiān)控，若門店未能及時按要求廢棄，系統(tǒng)除實時提醒門店并向總部同步外，在門店當(dāng)天營業(yè)結(jié)束時，也會因為庫存銷售數(shù)據(jù)對不上而無法結(jié)束當(dāng)天工作。

更進一步的是，這套適用于便利店行業(yè)的DMALL OS系統(tǒng)，既能精準給出便利店FF區(qū)的建議加工數(shù)，解決當(dāng)下廢棄與銷量的安全博弈及既有顧客的需求，還能基于大數(shù)據(jù)分析的人群畫像，通過商品及營銷的推陳出新，吸引更多潛在顧客，并讓每一件商品都能在最佳賞味期被合適的顧客帶走。從被動等待到主動觸達，從存量挖掘到增量拓展，真正將數(shù)據(jù)用活、讓數(shù)據(jù)生錢。

成績亮點：

適用于便利店的多點DMALL OS便利店系統(tǒng)，除了具備商品管理、供應(yīng)鏈管理、線上線下一體化運營、全渠道營銷、全渠道會員等通用功能模塊外，還特別針對便利店“金山”FF區(qū)給出了智能建議加工功能，聯(lián)動會員運營及全渠道營銷，幫助物美便利店FF區(qū)損耗廢棄率降低57%，門店銷量提升15%。

復(fù)盤小結(jié)：

每到早午餐下午茶高峰期就排隊的FF區(qū)（快餐速食區(qū)），早已成為便利店引流、增收、提潤的重點區(qū)域，但并不是所有便利店都能從這座“金山”中挖到“金子”。一來，F(xiàn)F區(qū)的損耗廢棄率通常是全店各區(qū)最高；二來，因管理執(zhí)行不到位導(dǎo)致的食品安全隱患是所有便利店老板的心腹大患。

針對中國零售業(yè)便利店FF區(qū)的經(jīng)營痛點，多點DMALL OS便利店系統(tǒng)以“數(shù)字大腦”解決便利店FF區(qū)智能加工補貨難題，不但保住了FF區(qū)為門店貢獻的絕大部分毛利，以全鏈條數(shù)字化的形式將食品安全隱患扼殺于搖籃，更為傳統(tǒng)零售業(yè)的數(shù)字化智慧化帶來了無窮的想象空間。

而多點DMALL與物美便利店“扎小辮”式的共創(chuàng)共贏，只是DMALL OS系統(tǒng)誕生的其中一個縮影。也正是基于深耕零售7年，對每一個環(huán)節(jié)、每一個場景、每一個需求都不斷摸索驗證，反復(fù)優(yōu)化迭代，這套專為零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打磨的商業(yè)SaaS系統(tǒng)，才得以通過了實用性、可靠性、通用性、適配性、靈活性等重重考驗，成為零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)解。

零售即細節(jié)，通過對每一個細節(jié)的反復(fù)打磨，在更好滿足用戶需求的基礎(chǔ)上實現(xiàn)降本、提效、增收。在這一過程中，數(shù)字化系統(tǒng)對每一個流程動作的最優(yōu)化和標(biāo)準化無疑起到了關(guān)鍵的決定作用。物美便利店FF區(qū)的數(shù)字化解決方案只是一個觸發(fā)點，既提醒商業(yè)SaaS服務(wù)商要時刻謹記從行業(yè)實踐中來到應(yīng)用實踐中去的系統(tǒng)設(shè)計理念，更以小見大舉一反三，開啟了零售全業(yè)務(wù)場景之間互聯(lián)互通的數(shù)字化管理探索。

這也正是云架構(gòu)、全渠道、端到端的商業(yè)SaaS的真正價值，讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流動中碰撞出更多火花，反哺于更多業(yè)務(wù)場景，探索出更多未知價值。

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