來源/Mall先生 

撰文/Mr. Mall

最近各大社交媒體關(guān)于ChatGPT的消息層出不窮，資本圈也緊追AIGC跌宕起伏。

前幾天，Google聊天機器人bard演示視頻中給出錯誤答案，造成了Google市值大跌超1,000億美元；而投了ChatGPT開發(fā)者OpenAI的微軟，股價一路向好。

據(jù)法新社華盛頓報道，“人工智能系統(tǒng)ChatGPT在美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試中取得了合格或接近合格的成績�！�

李開復(fù)前日撰文：《ChatGPT引發(fā)失業(yè)恐慌？這20種工作要避開》。

那么，人工智能真的會帶來失業(yè)嗎？它對實體商業(yè)有何影響？我們又如何應(yīng)對呢？

這一期，我們想就ChatGPT出發(fā)，對更廣義的人工智能技術(shù)生成內(nèi)容（AIGC）在線下商業(yè)可能的應(yīng)用場景，與大家進行交流探討。

01 

什么是AIGC？它有哪些應(yīng)用？

從最熟悉的ChatGPT說起。

ChatGPT中的GPT的英文全稱是Generative Pretrained Transformer，它是一種預(yù)訓(xùn)練的語言生成模型。OpenAI的ChatGPT是GPT模型在對話場景之中的應(yīng)用。

AIGC的全稱AI Generative Content，是指人工智能技術(shù)生成的內(nèi)容。我們與ChatGPT對話所生成的系列內(nèi)容，正屬于AIGC。除了GPT模型生成的文字內(nèi)容外，AIGC還包括利用人工智能技術(shù)生成的圖像、視頻、3D模型等。

比如，去年由Stability發(fā)布的Stable Diffusion模型，就讓人工智能生成圖片的速率和質(zhì)量進行了大幅提升。全AI創(chuàng)作的繪圖作品幾乎達到專業(yè)水準(zhǔn)，讓一眾畫師感到職業(yè)危機。

賣出300萬的全球第一幅AI畫作（由GAN創(chuàng)作自2018年）

而在音頻方面，去年十月，Play.ht推出了完全由AI生成的播客Podcast.ai。播客第一期，Play.ht通過用喬布斯傳記及網(wǎng)絡(luò)語言資料對語言模型訓(xùn)練，帶來了一段20分鐘完全由人工智能技術(shù)生成的羅根采訪喬布斯的訪談。

AI生成的Rogen采訪Steve Jobs（來自Youtube）

相較文本、圖像、音頻而言，人工智能生成視頻的算法模型還處于未成熟階段。2022年9月底， Meta開發(fā)了文本到圖像、文本到視頻的應(yīng)用Make-a-Video；谷歌緊隨其后，推出了Imagen和Phenaki。

2022年10月，Up主秋之雪華在BiliBili上傳了由人工智能生成的動畫《夏末彌夢》DEMO。

首部AI繪圖、AI配音動畫《夏末彌夢》DEMO（來自Bilibili）

而讓AIGC大熱的，除了對傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的突破性進展外，還有它對元宇宙的賦能。在3D模型創(chuàng)作上，人工智能也有了較大發(fā)展。Google Research推出的DreamFusion，可以通過文字輸入直接生成帶貼圖3D模型，相較于原先需要人工操作的3Dmax等模型制作軟件來說，極大提升了元宇宙模型的構(gòu)建效率。

Google Research的研究論文

02 

AIGC可以替代人進行創(chuàng)作嗎？

看到上面種種人工智能進行的內(nèi)容創(chuàng)作，我們不免產(chǎn)生疑問，AIGC未來是否會取代人進行創(chuàng)作。

我們就此問題，與ChatGPT進行了“溝通”。

正如，ChatGPT所言，AIGC運行的兩個重要基點是算法和數(shù)據(jù)。算法用于處理輸入信息，并依據(jù)特定程序清單解決問題。數(shù)據(jù)則是用于訓(xùn)練和評估人工智能系統(tǒng)的輸入信息。

基于此，人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作的優(yōu)勢和局限也相對明晰。

就優(yōu)勢而言，AIGC可以快速生產(chǎn)大量內(nèi)容，比純?nèi)斯?chuàng)作的效率更高；并且由于算法邏輯的固定，同一套算法產(chǎn)出內(nèi)容可以保持高度一致性。

而根據(jù)輸入信息的不同，AIGC可以生成定制化的格式、內(nèi)容、風(fēng)格等。因此，可以應(yīng)用于更加個性化的內(nèi)容生成。

與之相對，由于由“既定”算法+過往數(shù)據(jù)，AIGC輸出的內(nèi)容無法實現(xiàn)“人”的創(chuàng)造性以及想象力，同時，由于AIGC輸出內(nèi)容過程的不透明，難以進行評估判斷。

總的來說，目前AIGC的發(fā)展，可以以較人工更高效的技術(shù)路徑，實現(xiàn)個性化文本、圖像的生成需求，對規(guī)�；瘍�(nèi)容的生產(chǎn)有較大沖擊，特別是對初級、通用形內(nèi)容生產(chǎn)者，具有取代性。但，仍無法勝任創(chuàng)造性工作。

03 

AIGC在實體商業(yè)的應(yīng)用可能？

在2020年疫情開始，實體商業(yè)數(shù)字化發(fā)展加速，頭部商業(yè)紛紛入局數(shù)字化平臺建設(shè)，包括大會員體系拉通、電商平臺搭建、元宇宙孿生商場等。不難預(yù)見，實體商業(yè)的線上發(fā)展已成必然。

隨著AIGC的進一步推進，數(shù)字化搭建成本降低，將提升數(shù)字化內(nèi)容生成速率，強化線上個性化體驗。

與此同時，隨著技術(shù)進一步發(fā)展，XR等技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用逐步落地，線上、線下融合也將成為必然趨勢。

基于以上種種，我們對AIGC未來可能在實體商業(yè)應(yīng)用的可能性進行了“暢想”，并選取了三個應(yīng)用場景與大家做一探討。

-“無人化”營銷內(nèi)容創(chuàng)作 -

自ChatGPT爆火起來，討論最多的便是對營銷行業(yè)格局的顛覆。

如開頭所言，現(xiàn)在圖像、文本人工智能內(nèi)容生成技術(shù)，基本可以實現(xiàn)快速生成高質(zhì)量的營銷內(nèi)容。

部分常規(guī)性營銷物料內(nèi)容基本可以實現(xiàn)全AI創(chuàng)作，人工僅需要進行后期審核校對，以確保表達的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。

可預(yù)見的應(yīng)用場景包括但不限于：

自動生成活動預(yù)告郵件：使用AI高效實現(xiàn)定制化的活動預(yù)告、客戶關(guān)系維護郵件；

根據(jù)提示詞，自動生成客戶郵件

自動生成社交媒體內(nèi)容：使用AI，更加高頻進行動態(tài)更新，客戶互動，強化客戶粘性；

自動生成廣告文案、活動slogan：輸入關(guān)鍵信息，用AI進行文案自動生成；

AI自動生成節(jié)日海報（來自文心作畫大模型ERNIE-ViLG）

自動生成產(chǎn)品說明：根據(jù)客戶特性，生成“定制版”產(chǎn)品說明，更具有針對性進行場域介紹。

自動生成新聞稿：以AI快速生成事件官宣新聞稿，以更具實效性地進行動態(tài)傳播。

很可能，我們以后見到的宣傳海報、活動標(biāo)語都是“人工+AI”聯(lián)合創(chuàng)作。

- 端對端“私人”客服 -

目前，由于購物中心有著客戶基數(shù)大、場域面積廣的特性，線下很難實現(xiàn)“端對端”的私人客服。

而在線上，大多商場僅提供有限的關(guān)鍵詞回復(fù)，設(shè)置人工客服的寥寥可數(shù)。而相較于傳統(tǒng)人工客服，缺乏自主判斷意識和溫度的自動回復(fù)，很難吸引客戶進行線上會員互動。

這一點，有了AIGC的介入，或許可以發(fā)生改變。

首先在線上，通過API將商場公眾號接入類似Chat GPT的AI語言應(yīng)用，可實現(xiàn)高效和個性化的智能對話，取代原有的機械回復(fù)。以交互式對話形式，回應(yīng)客戶需求，并根據(jù)場內(nèi)商戶情況，進行精準(zhǔn)推薦，以實現(xiàn)更高效、智能的消費體驗。

如應(yīng)用AI“端對端私人客服”作為商場助手，與客戶進行線上對話，進行需求業(yè)態(tài)推薦；并與商家預(yù)定、點單、購買程序接口拉通，對全場點位流量實時監(jiān)控，減少客戶等待成本，加強場內(nèi)運營管控，優(yōu)化客戶體驗，實現(xiàn)商場、品牌的相互賦能。

類似ChatGPT，以對話形式進行智能推薦

而在線下實體中，可以以親和力外形、仿真質(zhì)感的，具有語言交互功能的機器人取代部分人工客服。

具有陪伴功能的海豹機器人PARO

一方面，機器人培訓(xùn)的邊際成本較低，方便大面積鋪設(shè)，可以完善場內(nèi)消費體驗；另一方面在交互過程中，也實現(xiàn)了對于客戶需求的收集，賦能了商場的整體運營。

- 定制版“游戲”場景體驗 -

隨著元宇宙的大火，Web3.0的發(fā)展已成為必然趨勢。目前，受限于技術(shù)、成本，僅Selfridges、Tx淮海|年輕力中心等頭部、先鋒商場，建立了自己的元宇宙版本。

Selfridges元宇宙旗艦店

隨著AI內(nèi)容生成技術(shù)的進一步發(fā)展，3D建模成本降低，實體孿生將成為必然。

可以預(yù)見，將來線上、線下不再是完全分裂的兩個體驗場景。一方面，更豐富的線上體驗內(nèi)容會給傳統(tǒng)實體商業(yè)帶來更大挑戰(zhàn)，另一方面，線上內(nèi)容的多元可能性，也會帶給線下商業(yè)更多的可玩性。

目前，通過XR技術(shù)，部分實體商業(yè)已實現(xiàn)線上、線下互動。如前段時間的豫園燈會，就應(yīng)用AR技術(shù)，創(chuàng)建線上下互動。在燈會中，入園客戶掃描園區(qū)內(nèi)特定場景，即可概率性獲取優(yōu)惠券，既加強了可玩性，也帶動了品牌消費。

目前已有部分商場使用AR開展活動

而AIGC的出現(xiàn)，則可以進一步進行定制化的游戲設(shè)定：針對不同消費者的偏好和需求，通過算法自動生成不同難度的劇情設(shè)定和體驗路徑，以高度沉浸式體驗增強場景可玩性和互動性，以新穎、無重復(fù)的活動游戲形式，吸引更多線下消費客群。

04 

結(jié)語

歸總來看，AIGC對行業(yè)以及從業(yè)者來說，是通過人工智能取代重復(fù)、常規(guī)性工作，從而實現(xiàn)提效降本；

而對客戶、消費者來說，是擁有定制化、個性化服務(wù)內(nèi)容，享受到更精準(zhǔn)、便捷的服務(wù)體驗。

當(dāng)然，AI所有的創(chuàng)作都基于過往數(shù)據(jù)，這也限定了它所生成內(nèi)容都是基于過去人類的創(chuàng)造。因此，對于我們而言，加強自身創(chuàng)造性，提升“機器不可替代性”可以說是必然的修煉方向。

而隨著XR技術(shù)的推進，線上會擁有更為逼真、多元的體驗，消費者對于線下的趣味性要求會進一步提升。實體商業(yè)如何創(chuàng)造更具有吸引力的體驗場景，或成為更大挑戰(zhàn)。

以上僅作為拋磚引玉，希望能給予大家些許思考。