出品/聯商專欄

撰文/和二

也許，機器人就在我們身邊。當你通過屏幕與“另一個人”對話時，你并不知道他是真實的人還是AI。早在1950年，圖靈就提出：如果一臺機器能夠與人展開對話，但是人看不到與自己交流的是人還是機器。當這樣的對話不能判斷對方是機器時，就可以認為這臺機器是具有智能的。這就是大名鼎鼎的“圖靈測試”。

在“對話”甚至“寫作”這樣的領域，人工智能的水平越來越高。2017年，李彥宏出版了他的專著《智能革命》，讓筆者印象深刻的是，這本書的序言由“百度大腦”寫作完成，其中寫道：一個新生的地方，穿越千年時光，穿越了無盡的荒涼。答案就在這里搜索。第一縷曙光，遠處熟悉的歌聲還在耳邊回響，你卻依然不知我將去向何方。千年時間留下十字文章，曾經誰重復往昔舊模樣。

百度大腦的這篇“神作”，是人工智能登上歷史舞臺的覺醒宣言還是某種神秘的預示，不得而知。不過，當下“會說話的機器人”正被越來越多地應用到現實的領域。

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ChatGPT火爆全網

ChatGPT是美國開放人工智能研究中心(OpenAI)研發的聊天機器人程序，2022年11月30日發布。它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，像人類一樣聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

上線不到一周，ChatGPT的日活用戶破百萬，2個月破億。ChatGPT火爆全球，一時間成為現象級AI應用。

火爆全網的ChatGPT

ChatGPT有多智能？有網友向其提出一個問題：中國的延遲退休政策，對于40歲左右的人群會有什么影響？ChatGPT回答了三點：第一，他們可能需要工作更長的時間，影響到他們的職業生涯規劃和工作狀態；第二，會影響他們的退休生活質量；第三，這可能會刺激就業市場；第四，有助于緩解退休金基金的資金短缺問題。

這回答確實是有板有眼，都在點子上。而更絕的是，ChatGPT還相應地提出了對策建議：

1、提前規劃退休：盡早開始為退休做準備，確保有足夠的經濟儲備。

2、提高技能：通過培訓和學習提高自己的技能，以適應新的就業機會。

3、多元化投資，以確保退休后的經濟安全。

4、健康管理：保持健康是保證退休生活質量的關鍵。

5、與家人和朋友保持聯系：與家人和朋友保持密切的聯系可以幫助人們緩解退休的壓力。

這對策建議，幾乎已經達到了專家的“論文”水平。這些天，網上與ChatGPT互動的內容非常多，包括有人讓ChatGPT寫一篇關于“新中產愛上買黃金，鉆石慘遭拋棄” 的文章，ChatGPT同樣寫得有條有理，論據論證都非常清晰充分。

在ChatGPT之前，聊天應用軟件并不少見，但是ChatGPT最大不同之處在于更高級別的智能化。這樣智能體現在三個方面：

第一，體系性。一般意義上的聊天軟件，頂多只能簡單問答。但是ChatGPT可以達到進行深入的“交流”境界，能夠對一些具有專業性的問題，給出形成體系性的回答，對比以前智能聊天軟件零碎的回答，ChatGPT似乎更懂用戶。

第二，對新知的掌握。作為掌握龐大數據和超級算法的“機器人”，ChatGPT可以掌握的知識領域可能會超過絕大多數的人。只有問不到的，沒有它答不出來的。這就使得ChatGPT比百科全書還要厲害，新概念、新詞匯，沒有它不知道的。

第三，深度并且系統化的回答。這可能是對一款智能機器人最難的。比如上文所舉案例，關于如何應對延長退休年齡，ChatGPT的回答不亞于很多專家的專業觀點。

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商業化應用場景

ChatGPT似乎已經成為一個具有博學知識水平的高級人才，雖然目前“這個人”尚不能稱之為“擁有智慧”，但這樣一個什么都懂而且條理清晰的“人”，自然能在各個領域大顯身手。各大科技公司已經開始紛紛發布自己的智慧程序，或者在自己的產品上直接與ChatGPT進行嫁接。

1月17日，微軟CEO Satya Nadella公開表示要將OpenAI產品與自身生態結合，將ChatGPT加入到Bing、Office、GitHub、Azure等微軟的眾多軟件當中。隨后的一周中，微軟又宣布向OpenAI追加數十億美元投資。近期，OpenAI更是公布了ChatGPT最新的訂閱制商業模式。

北京時間2月8日凌晨，微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing(必應)搜索引擎和Edge瀏覽器。Satya Nadella表示，“搜索引擎迎來了新的時代”。微軟稱必應構建在新的下一代大型語言模型上，比ChatGPT更強大，并且能幫助其利用網絡知識與OpenAI的技術進行智能對接。

2月6日，谷歌公司首席執行官桑達爾·皮查伊在一篇博文中宣布了ChatGPT的競爭對手Bard，將其描述為“實驗性的對話式人工智能服務”，將回答用戶的詢問并參與對話。皮查伊說，該軟件今天將提供給一組“值得信賴的測試者”，然后“在未來幾周內更廣泛地提供給公眾”。

同一天，百度也官宣了正在研發的文心一言(ERNIE Bot)項目，計劃在3月完成內測，隨后對公眾開放。

可以想見的是，由于ChatGPT的高度智能化，在人機對話過程中，它可以更準確地給出提問者所需要的“答案”。與傳統的搜索引擎不同的是，用戶可以圍繞想知道的問題與ChatGPT進行互動，不斷深入地“交流”，直到用戶滿意。而傳統的搜索是單向度的、標準化的、大批量的答案提供，用戶需要在谷歌或者百度提供的答案中進行自主篩選。所以，比較起來，搜索引擎不會向用戶“反問”而縮小范圍，但ChatGPT不僅僅會反問，還能進行自主篩選。另外，搜索引擎提供的內容是既有的，他人創造的，谷歌和百度只是這些已有內容的“搬運工”，而ChatGPT提供的內容則是自創的。

另一方面，作為全球最大的辦公軟件開發者，微軟與ChatGPT結合，可能會進一步優化用戶的“文字創作內容”，例如寫文章，做課件，找資料這些方面。

對于線下實體商業，ChatGPT也表現出了非凡的可想象空間。

比如對于零售行業而言，如果將相關的大量產品知識輸入并且經過一段時間的算法訓練，ChatGPT對產品的了解可能比一個十年的導購人員還要更專業，因為ChatGPT的記憶力更強，更善于選擇最佳答案。另外，如果讓ChatGPT服務于線上，在電商的銷售咨詢過程中，ChatGPT可以做到以一對百，而且服務更專業，對著屏幕的我們甚至不知道與自己交流的是一個真實的客服還是一個虛無縹緲的程序機器人。

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人工智能會打開潘多拉的魔盒嗎？

人工智能可以分為“狹義AI”(Narrow AI)和“廣義AI”(Strong AI)。“廣義AI”是使用相同的算法來解決一大類問題的系統。原則上，“廣義AI”系統可以學習和適應以解決新的問題，而無須人為干預。“狹義AI”系統使用特定算法來解決特定問題，如下棋、識圖等。

可以這么理解，“狹義AI”的問題之解是有限的，封閉的，但是廣義AI所需要解決的是具有高度自主意識，需要依靠經驗、智慧，甚至個體的見識、價值觀而做出判斷決策的事情。

中國科學院院士，清華大學人工智能研究院名譽院長張鈸認為，目前人類基于深度學習的人工智能在技術上已經觸及天花板。從狹義AI向廣義AI突破，對目前的人類來說，需要巨大的時間，甚至需要顛覆性的，革命性的創新。

人工智能的突破需要三個環節：第一是大數據，第二是計算能力，第三是算法。后兩項是較難的瓶頸。

人工智能的突破需要三個環節

到目前為止，人工智能能做的有三件事(語音識別、圖像識別、圍棋)是因為它滿足了五個條件。也就是說，只要滿足了這五個條件，計算機就能做好，只要有任何一個或者多個條件不滿足，計算機做起來就困難了。

第一個是必須具備充足的數據，也就是大量的案例，比如說寫一篇關于“黃金和鉆石”的論文，需要給AI輸入大量的關于這兩者的素材內容；

第二個是確定性。比如說自動駕駛，交通規則是確定的，路面的情況基本上也是確定的——除非出現意外事故而變成不確定。但是可以將現實世界中的各種意外事故案例進行輸入，以“窮盡法”將不確定的意外變得確定。

第三個是最重要的，需要完全的信息，圍棋就是完全信息博弈，牌類是不完全信息博弈。交通意外事故雖然可以有很多現實案例，但總歸是無法完全窮盡的。比如一位孕婦發生交通意外跟其他人發生交通意外處理的情況可能就不同。

第四個是靜態，包括按確定性的規律演化，就是可預測性問題，在復雜路況下的自動駕駛就不滿足這一條。實際上它既不滿足確定性，也不滿足完全信息。

第五個就是特定領域，如果領域太寬他做不了。單任務，即下棋的人工智能軟件就是下棋，做不了別的。

所以，狹義的AI處理問題的原則，基本上就是符合這五個條件的工作特點，就是四個字“照章辦事”，不需要很大的靈活性。

到目前為止，人工智能獲取知識以及記憶、存儲知識的能力可能遠高于人類，但是這些“知識”都是既有的，是人類所創造出來的。從狹義AI向廣義AI進階，重要的是要考量AI的“自主創造”能力。人類智慧的最偉大之處在于經驗的積累、情緒價值的表達以及對某些價值觀的認可和信奉，這些是AI無法跨越的門檻。

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實體商業應該如何面對ChatGPT

對實體商業來說，未來一段時間內，ChatGPT的應用可能主要體現在三個方面：

第一，內容生產和內容營銷。ChatGPT 可以幫助企業創建根據受眾的特定興趣和需求量身定制的內容，從而更有可能吸引他們的注意力并提高參與度。相比于目前的人力，ChatGPT有著成本上的優勢。隨著ChatGPT模型的成熟度越來越高，其可以生成效果比人工更好的廣告/營銷內容。

第二，取代線上客服。無論對于電話接線客服還是網絡平臺的在線客服，在經過對企業和產品相關知識的訓練之后，ChatGPT完全有可能取代客服人員。

第三，企業內部的培訓。以ChatGPT的知識結構體系，有針對性地輸出想要的內容，對員工進行一些知識內容相對封閉(非經驗類)的培訓是完全可以勝任的。

圖源/kaga

當然，到目前為止，ChatGPT依然處于起步階段，很多人認為ChatGPT的論文或看似專業的回答都是“正確但無用的廢話”，其原因，在于目前ChatGPT所掌握的方方面面的內容體系是粗線條乃至于眾所周知的。ChatGPT真正需要對某個行業甚至某個企業產生實際意義的商業價值，需要大量更加專業以及多元化的“數據內容”輸入，并且在既有的算法基礎上不斷訓練優化，才有可能真正輸出具有“建設性和創造性”的有效內容。

一如百年前人們嘲笑馬拉的火車一樣，今天我們可能把ChatGPT當成一款帶有娛樂性質的軟件，但毋庸置疑的是，人類正處于AI大發展的前夜。