出品/聯(lián)商網(wǎng)

撰寫(xiě)/上佳

近日，中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)彭建真在參加完紐約世界零售商協(xié)會(huì)聯(lián)盟年會(huì)后，在朋友圈發(fā)文，“AI成為這次會(huì)議關(guān)注的焦點(diǎn)，相對(duì)于上一波中國(guó)電商的領(lǐng)先，國(guó)內(nèi)零售同行在AI零售運(yùn)用上還需努力”！

“努力”，很大程度上凝練著期望，更多還體現(xiàn)著一種警報(bào)！

O1

AI影響警報(bào)

這一被定義為第四次科技革命的技術(shù)，已經(jīng)開(kāi)始了它改天換地的影響力：

（1）往大了說(shuō)，會(huì)影響全人類(lèi)的命運(yùn)

2023年5月30日，非營(yíng)利組織人工智能安全中心(CenterforAISafety)發(fā)表聲明：減輕人工智能帶來(lái)的滅絕風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該與流行病和核戰(zhàn)爭(zhēng)等其他社會(huì)規(guī)模的風(fēng)險(xiǎn)一起成為全球優(yōu)先事項(xiàng)！超過(guò)350名從事人工智能工作的人士進(jìn)行了聯(lián)署，其中包括一些頂級(jí)的AI人，如OpenAI的CEO山姆·奧特曼(SamAltman)、DeepMind的CEO戴米斯·哈薩比斯(DemisHassabis)、“AI教父”杰弗里·辛頓(GeoffreyHinton)HE圖靈獎(jiǎng)得主約書(shū)亞·本希奧(YoushuaBengio)。

高盛發(fā)布研究報(bào)告稱(chēng)，AI在未來(lái)能極大的提高生產(chǎn)力，預(yù)計(jì)下一個(gè)十年間，全球GDP每年將因生成式AI的貢獻(xiàn)，達(dá)到7%的超高增長(zhǎng)率。

（2）從微觀看，影響著企業(yè)的未來(lái)

頭部公司基本都在把AI當(dāng)成戰(zhàn)略，字節(jié)的豆包、阿里的通義千問(wèn)、百度的文心一言、騰訊的混元、華為的盤(pán)古、訊飛的星火等，各種大模型陸續(xù)登場(chǎng)，陸奇、王慧文、李開(kāi)復(fù)、王小川等商業(yè)知名人物紛紛親自下場(chǎng)。

而企業(yè)級(jí)的垂直應(yīng)用更是有如繁星，自然語(yǔ)言處理、AI語(yǔ)言交互、數(shù)據(jù)分析和挖掘、平面設(shè)計(jì)、自主控制和決策、智能家居、虛擬助手和客服、人臉識(shí)別等，AI都在進(jìn)入；高盛預(yù)測(cè)，未來(lái)會(huì)有超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用。

AI與硬件結(jié)合，也將智能設(shè)備提升一個(gè)層級(jí)，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎來(lái)井噴。Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，將會(huì)有超過(guò)1億人將與“機(jī)器人同事(合成虛擬同事)”協(xié)同工作。

（3）對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)，是一次命運(yùn)的分水嶺

對(duì)于全球的這次范式革命，高盛曾發(fā)布研究指出，生成式AI會(huì)給全球勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)重大顛覆，預(yù)計(jì)將有3億個(gè)工作崗位被生成式AI取代；麥肯錫也指出，未來(lái)將有70%的工作被淘汰；最有可能被AI取代的職業(yè)有程序員、媒體和法律工作者、市場(chǎng)分析師、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、交易員、教師、平面設(shè)計(jì)師、客服等，對(duì)應(yīng)到零售業(yè)，程序性、流程性事務(wù)崗位將大幅減少或淘汰；當(dāng)然新的崗位也會(huì)誕生，如算法工程師、AI提示詞工程師、機(jī)器人管理師、AI模型訓(xùn)練師、AI創(chuàng)意師等，員工的層級(jí)差可能會(huì)進(jìn)一步拉大。

如同智人開(kāi)始統(tǒng)治地球，生成式AI、超級(jí)人工智能，一個(gè)新的時(shí)代開(kāi)啟！顛覆、重做、革命、趨勢(shì)，我們聽(tīng)膩了這樣的大詞，但確實(shí)，擁抱是我們唯一正確的姿態(tài)！

講那么多高大上，但零售，一直在應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)，衣食住行，柴米油鹽，從過(guò)去電商、移動(dòng)電商、社交電商、直播等等技術(shù)運(yùn)用來(lái)看，實(shí)體零售業(yè)大部分都是被動(dòng)的，是被平臺(tái)大廠和技術(shù)公司驅(qū)趕著上車(chē)的！AI時(shí)代，這種局面會(huì)改變嗎？

有人說(shuō)，AI來(lái)了，就不用吃飯嗎？

飯要吃，只是做飯、供飯、找飯、吃飯、飯后的方式發(fā)生了天翻地覆的變化！

02

從過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)對(duì)實(shí)體的沖擊看起

關(guān)于AI，前沿的研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于企業(yè)端的應(yīng)用，實(shí)體零售的反應(yīng)會(huì)相對(duì)遲鈍些。當(dāng)然，具體行業(yè)實(shí)戰(zhàn)上還有很多不確定性，所以也非常值得行業(yè)進(jìn)行探討。

因?yàn)椴淮_定性，所以我們可以通過(guò)回顧互聯(lián)網(wǎng)的沖擊，類(lèi)比一下AI可能的影子。

過(guò)去，互聯(lián)網(wǎng)至少在三個(gè)方面，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)實(shí)體零售的巨大超越：

（1）交互效率

對(duì)比與顧客在線下當(dāng)面交流，互聯(lián)網(wǎng)在與用戶對(duì)話方面實(shí)現(xiàn)了躍升：

A、互聯(lián)網(wǎng)率先以網(wǎng)頁(yè)化圖文，更快、更多的觸達(dá)消費(fèi)者；后續(xù)從文圖到動(dòng)圖到視頻，再到直播，用戶的參與感和互動(dòng)效率越來(lái)越高；

B、客服從電話、留言、店小二，+用戶回復(fù)，到專(zhuān)業(yè)人工+智能客服，消費(fèi)無(wú)憂更加深入；

C、商品推薦從用戶自己找，到競(jìng)價(jià)排名，到算法推薦，知我化程度越來(lái)越高；

D、企業(yè)關(guān)注從點(diǎn)擊率到流量，到私域，再到圈層，信息在冪次級(jí)爆發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總量擴(kuò)大并走向結(jié)構(gòu)分化，交互媒介越來(lái)越多。

AI時(shí)代，建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能推薦，應(yīng)該會(huì)進(jìn)一步提案化、貼心化和智能化，每個(gè)用戶應(yīng)該都可以獲得自己的“專(zhuān)人”服務(wù)，千人千面真的成為現(xiàn)實(shí)，智能具身，交互這條線還會(huì)進(jìn)化！

（2）渠道效率

實(shí)體依然存在，但傳統(tǒng)渠道的聲量不斷下降，超級(jí)平臺(tái)的崛起；

A、從門(mén)店到網(wǎng)店，從網(wǎng)店到APP和小程序，再到直播間；渠道越來(lái)越多，越來(lái)越全，越來(lái)越互通，越來(lái)越數(shù)字化；

B、商品交付從最開(kāi)始7天以上，到后續(xù)的次日達(dá)、1小時(shí)達(dá)、30分鐘達(dá)、15分鐘達(dá)、即時(shí)零售，基礎(chǔ)設(shè)施功能越來(lái)越強(qiáng)，時(shí)效越來(lái)越高。

AI時(shí)代，各種智慧終端、AI設(shè)備設(shè)施及AI入口會(huì)進(jìn)一步提升交付效率。

（3）運(yùn)營(yíng)效率

從信息化到數(shù)字化、到智能化、到AI化；從結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)到多模態(tài)，從算法到高級(jí)認(rèn)知智能，運(yùn)營(yíng)的效率在冪次級(jí)升級(jí)。

當(dāng)然，更大的是人的效率變化，過(guò)去是一個(gè)店，后來(lái)一個(gè)網(wǎng)站、一個(gè)APP、一個(gè)平臺(tái)、一個(gè)直播間，超級(jí)平臺(tái)、超級(jí)員工、超級(jí)IP崛起，能量也越來(lái)越大，像董宇輝、小楊哥和李佳琦直播間，能夠頂幾家實(shí)體零售公司。

商業(yè)，一直向著多內(nèi)容、更技術(shù)、更高效的方向在進(jìn)化，而實(shí)體，一方面是技術(shù)加持，各種移動(dòng)應(yīng)用井噴；另外在“實(shí)”特別是場(chǎng)景和體驗(yàn)的內(nèi)容上升級(jí)，如現(xiàn)場(chǎng)分割、游戲、文化、賞玩、社交等體感要素，價(jià)值供應(yīng)效率在不斷提升。

綜合來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步首先是為軟件公司創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，然后是智能設(shè)備爆發(fā)，這過(guò)程中不斷與產(chǎn)業(yè)融合，最后推動(dòng)實(shí)務(wù)升級(jí)；會(huì)先后出現(xiàn)技術(shù)紅利、模式紅利、業(yè)態(tài)紅利和產(chǎn)業(yè)紅利。

那么零售業(yè)與AI，應(yīng)該也有相似的路徑，但速率，應(yīng)該更快！

03

從零售鏈路暢想AI應(yīng)用

我們順沿著進(jìn)化的路徑，貼近當(dāng)前實(shí)體問(wèn)題，讓我們來(lái)共同探討實(shí)體零售AI化的可能與應(yīng)該。

我們先期要鋪墊一個(gè)實(shí)體AI場(chǎng)景：一家零售公司，有人，有貨、有端；各種場(chǎng)景中，屏顯或投息影設(shè)備、機(jī)器人、無(wú)人設(shè)備及AI智能具身，彼此交互，跨平臺(tái)跨終端智能互聯(lián)。

（1）AI+營(yíng)銷(xiāo)

總體上分為三個(gè)方向：

一是內(nèi)部創(chuàng)意和設(shè)計(jì)-AI企劃直接生成：對(duì)AI來(lái)說(shuō)，平面設(shè)計(jì)、文案及視頻內(nèi)容創(chuàng)作是基本功能。與當(dāng)下不同的是，未來(lái)AI企劃能夠打通企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的整體出品過(guò)程，比如主題策劃、商品選品、競(jìng)爭(zhēng)定價(jià)、美宣出圖、營(yíng)銷(xiāo)預(yù)測(cè)、ROI評(píng)估等。我們想象，它會(huì)自動(dòng)抓取企業(yè)的品類(lèi)數(shù)據(jù)，依照節(jié)氣和行業(yè)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，自助生成營(yíng)銷(xiāo)提案，供決策者挑選；成型后可直接與智能銷(xiāo)售打通，直達(dá)用戶；用戶看到的，是一個(gè)精準(zhǔn)的生活提案，而不是一堆推薦。

用現(xiàn)在的語(yǔ)境描繪未來(lái)，零售業(yè)應(yīng)該有很多直接的AI企劃生成的平臺(tái)，即可以進(jìn)行整體生成，也可以進(jìn)行局部生成；從底層上說(shuō)，它打通“商品+供應(yīng)鏈+設(shè)計(jì)+運(yùn)營(yíng)管理”的鏈路。

二是顧客觸達(dá)-AI客服直接互通：當(dāng)前，促銷(xiāo)信息做好，有的企業(yè)組織員工上街分發(fā)；有的通過(guò)朋友圈、微信群、直播等推送電子信息，大公司還有各種贊助和廣告植入，總體都是單向性的。行業(yè)一直講的用戶畫(huà)像及算法推薦，好多是大平臺(tái)才有。AI來(lái)臨，大部分的企業(yè)的用戶數(shù)字化都要補(bǔ)課，而用戶只要有AI近身，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提案就可以直達(dá)，貼心度、轉(zhuǎn)化率應(yīng)該極高，千人千面，千人千店是基本項(xiàng)。

三是實(shí)務(wù)協(xié)作-AI一體化交付：企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)需要的各種布置、裝飾、印刷品及視頻，大部分是屏顯及全影投息，如果需要實(shí)物，AI企劃直連3D制作，然后通過(guò)無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)交付！

AI企劃&AI客服，這是我們照當(dāng)前局面想象的，也可能未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)這個(gè)提法會(huì)消亡，因?yàn)樗呀?jīng)融入到了智慧運(yùn)營(yíng)中！

（2）AI+運(yùn)營(yíng)

當(dāng)下，大部分零售中層的運(yùn)營(yíng)工作，執(zhí)行的是幫帶、傳教、檢查、督導(dǎo)、反饋及評(píng)估工作，未來(lái)，每個(gè)崗位都有自己的AI智能體，可以融合智能具身、智能助理助己待人；我們零售運(yùn)營(yíng)中的訂貨、陳列、變價(jià)、損耗控制、調(diào)撥、退貨等問(wèn)題，都會(huì)在數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練中，由AI來(lái)執(zhí)行，大量數(shù)據(jù)可以進(jìn)行內(nèi)外跨平臺(tái)調(diào)用，用來(lái)不斷智化具身；許多企業(yè)的零售中層和機(jī)械性的員工崗如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、收銀等，將會(huì)大幅減少甚至消失，而新增一些AI訓(xùn)練師、提示詞工程師，運(yùn)營(yíng)的對(duì)象很可能是從過(guò)去的人轉(zhuǎn)化為模型智慧，馴化的數(shù)字人代表我們每個(gè)人的業(yè)績(jī)。

而現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)管理要去操作一些有溫情、有人性的創(chuàng)意類(lèi)工作，主要負(fù)責(zé)去生產(chǎn)Idea(主意)；一些百購(gòu)現(xiàn)場(chǎng)管理類(lèi)的業(yè)務(wù)，大部分可以交由機(jī)器人、無(wú)人設(shè)備、自動(dòng)感應(yīng)設(shè)備及AI輔助來(lái)進(jìn)行處理。

當(dāng)然也有另外的可能，相當(dāng)多現(xiàn)場(chǎng)類(lèi)的業(yè)務(wù)，會(huì)因?yàn)楦兄A(yù)測(cè)和信任對(duì)接，變得不再需要現(xiàn)場(chǎng)，而零售的現(xiàn)場(chǎng)最終變成一個(gè)體驗(yàn)場(chǎng)和娛樂(lè)場(chǎng)！

（3）AI+服務(wù)

服務(wù)是一個(gè)與運(yùn)營(yíng)強(qiáng)相關(guān)的話題，AI客服一定會(huì)成為每個(gè)公司的標(biāo)配，實(shí)體現(xiàn)場(chǎng)會(huì)有大量服務(wù)機(jī)器人和服務(wù)智能終端得到運(yùn)用，遠(yuǎn)程AI客服極度擬真，企業(yè)24小時(shí)全天候經(jīng)營(yíng)成為常態(tài)。

我們相信零售運(yùn)營(yíng)的各種場(chǎng)景還都會(huì)有，按標(biāo)品和非標(biāo)品、強(qiáng)體驗(yàn)和弱體驗(yàn)形成四個(gè)象限，AI服務(wù)在不同的組合中體現(xiàn)不同程度的運(yùn)用。

（4）AI+物流。

當(dāng)前，零售業(yè)的標(biāo)品物流已經(jīng)有了比較高的智能化水平，像京東、菜鳥(niǎo)等，自動(dòng)化訂單、供應(yīng)商的電子數(shù)據(jù)信息交換、物流追蹤、智能機(jī)器人、智能揀選車(chē)、無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等，物流作業(yè)的模式正在發(fā)生革命性的變化。

下一階段，在非標(biāo)品的生鮮物流&加工中心將能獲得突破，很多靠手工完成的任務(wù)，未來(lái)會(huì)有更多AI及無(wú)人設(shè)備來(lái)完成，商品的性征檢測(cè)和狀態(tài)感知效率更高，生鮮非標(biāo)將進(jìn)一步標(biāo)品化。

（5）AI+管理

AI時(shí)代，大量的Agent和機(jī)器人使用，企業(yè)的組織方式將迎來(lái)一次非常大的變革，阿米巴組織、特戰(zhàn)小組、超級(jí)員工將迅速崛起。零售后臺(tái)職能部門(mén)，包括人事、客服、財(cái)務(wù)、企劃、工程、安保、外聯(lián)等，絕大部分會(huì)有垂直小模型加持，企業(yè)的組織管理方式會(huì)更輕！

此外，從保障角度，企業(yè)將需要大量增加提示詞工程師、算法工程師，這些工種需要擁有扎實(shí)技術(shù)和豐富經(jīng)驗(yàn)，它集合了設(shè)計(jì)師、文案和程序員的綜合技能，可以構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化模型，以確保模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，百度創(chuàng)始人李彥宏在中關(guān)村論壇上稱(chēng)，未來(lái)10年，全球有50%的工作將涉及“提示詞工程”。

零售業(yè)也將出現(xiàn)越來(lái)越多的微組織大公司，1個(gè)人或幾個(gè)人，可以通過(guò)Agent，通過(guò)生成式智能體、機(jī)器人等，運(yùn)作很大的業(yè)務(wù)，創(chuàng)造很大的價(jià)值。

（6）AI+供應(yīng)鏈

最后是到實(shí)體實(shí)物，AI將為制造型零售提供無(wú)限可能。比如在生鮮種養(yǎng)領(lǐng)域，AI可以輔助進(jìn)行原料控制、工藝改進(jìn)、農(nóng)殘檢測(cè)和生產(chǎn)指導(dǎo)，比如養(yǎng)魚(yú)、種水果等不再只靠吃天水，與企業(yè)物流及運(yùn)營(yíng)智能打通，效率及價(jià)值就非常的高，這也將為中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)一步標(biāo)品化、品牌化提供革命性的支撐，智慧農(nóng)業(yè)會(huì)再上一個(gè)臺(tái)階；標(biāo)品方面，柔性供應(yīng)鏈也將迎來(lái)大量機(jī)會(huì)。

這樣的情況下，供應(yīng)鏈去中間化的程度將會(huì)進(jìn)一步加速，企業(yè)將迎來(lái)真正的供應(yīng)鏈革命。

供應(yīng)鏈企業(yè)本身也將迎來(lái)轉(zhuǎn)型升級(jí)，更多的自動(dòng)化、自助化、無(wú)人化的設(shè)備投入運(yùn)用，生產(chǎn)的效率將獲得其他程度的提升，價(jià)格會(huì)進(jìn)一步被打下來(lái)。

此外，另外一個(gè)值得我們關(guān)注的是生成式AI產(chǎn)品將大爆發(fā)，我們身邊的大部分用品都可能會(huì)被AI重做，AI牙刷、AI跑鞋、AI枕頭、AI床墊、AI桌椅等，商品的外包裝可能會(huì)成為各種AI入口，商品升級(jí)迭代又迎來(lái)一波高潮。

以上我們是從價(jià)值鏈單個(gè)點(diǎn)上來(lái)看AI運(yùn)用，而未來(lái)一定是“單點(diǎn)的縱深”與“整體的貫通”同時(shí)存在，它需要AI從頭到尾能全方位的捕獲數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行智慧建模和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，我們當(dāng)前經(jīng)營(yíng)管理中糾結(jié)的許多節(jié)點(diǎn)都將不在存在，比如防損問(wèn)題、盤(pán)點(diǎn)問(wèn)題、營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題、員工績(jī)效評(píng)估問(wèn)題等。

而從整體AI運(yùn)用節(jié)奏上，參照移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)零售的改造，我們認(rèn)為AI的生態(tài)布局與產(chǎn)業(yè)融合，也會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段：

第1是AI助理大規(guī)模運(yùn)用階段。

這一階段，各種技術(shù)公司會(huì)提供各種各樣的垂直大模型，尋求與企業(yè)的結(jié)合運(yùn)用。數(shù)字巨頭如抖音豆包、騰訊混元、阿里通義千問(wèn)、百度文心一言等，他們的通用大模型將不斷進(jìn)化；而與具體行業(yè)企業(yè)結(jié)合，通過(guò)私有云和垂直小模型部署，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的AI助理還有很大空間，贏家通吃的局面也會(huì)更加明顯；而像永輝、高鑫零售、天虹、生鮮傳奇這樣數(shù)字化基礎(chǔ)好的公司也可能會(huì)主動(dòng)切入，尋求一些聚焦型的AI公司推進(jìn)局部合作；跟早期網(wǎng)頁(yè)、APP井噴相似，各種AI模型也會(huì)井噴。

這一階段有很大的不確定性，企業(yè)需要尋求“先發(fā)優(yōu)勢(shì)”和“業(yè)務(wù)穩(wěn)定”之間的平衡，有些先期企業(yè)可能會(huì)踩坑，但最后總歸會(huì)有一些成功案例，被使用，被放大，有些超級(jí)殺手會(huì)跑出來(lái)。

如果要做，企業(yè)就需要進(jìn)行藍(lán)圖規(guī)劃，以適應(yīng)這個(gè)新工具延伸的作戰(zhàn)體系的需要。就像過(guò)去從線下到線上，超市企業(yè)在價(jià)格、庫(kù)存、營(yíng)銷(xiāo)方式等方面存在打通、協(xié)調(diào)的需求，AI助理要智慧化得力，這個(gè)協(xié)調(diào)需求只會(huì)更高。

但與過(guò)去數(shù)字化有差異的，是AI助理自己的有強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力，加上行業(yè)目前的數(shù)字化解決方案、技術(shù)路徑事實(shí)上是清晰的，所以技術(shù)公司零售企業(yè)雙方適應(yīng)的效率會(huì)更高，像商業(yè)預(yù)測(cè)、圖文生成、內(nèi)容創(chuàng)作等，零售業(yè)AI可以早早的用起來(lái)。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，培訓(xùn)員工如何負(fù)責(zé)任的使用AI也成為重點(diǎn)，大規(guī)模應(yīng)用后，企業(yè)效率將提升，AIGC、內(nèi)容生成將迎來(lái)井噴，內(nèi)容與模型不斷互馴！

從資源上說(shuō)，就像過(guò)去新系統(tǒng)上線前企業(yè)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗一樣，當(dāng)前階段，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次采集、標(biāo)注、整理和挖掘，是未來(lái)AI智能化的基礎(chǔ)，也是一個(gè)硬骨頭。目前企業(yè)有大量的會(huì)議紀(jì)要、PPT文檔、表格、設(shè)計(jì)圖、音視頻等，都可以進(jìn)行AI數(shù)據(jù)化挖掘，這些數(shù)據(jù)也將作為數(shù)料，用于訓(xùn)練零售業(yè)各種垂直大模型，最終會(huì)成為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，影響企業(yè)的未來(lái)。

第2是無(wú)人設(shè)備大規(guī)模使用階段。

AI為無(wú)人設(shè)備安裝了大腦，會(huì)讓當(dāng)前的各種設(shè)備升級(jí)一個(gè)維度，擬人交互成為基本特征，收銀機(jī)、貨架、陳列道具、甚至墻面，都會(huì)更有人情味，收銀機(jī)可能會(huì)說(shuō)，“王小姐，你今天很漂亮，這個(gè)魚(yú)紅燒更好吃”；無(wú)人車(chē)不是機(jī)械的說(shuō)“請(qǐng)注意倒車(chē)”，掃地機(jī)器人不只是說(shuō)“請(qǐng)讓讓”，而是會(huì)比江西圖書(shū)館旺寶、圖圖更厲害的......

商超領(lǐng)域更多的加工機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人、檢核機(jī)器人、陳列機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人將得到運(yùn)用，屏顯數(shù)字人可能會(huì)大面積布置，無(wú)人服務(wù)設(shè)施大量增設(shè)......

這階段，設(shè)備廠商會(huì)迎來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)，先進(jìn)的企業(yè)會(huì)有快速突破，內(nèi)卷會(huì)加快這些設(shè)備的普及運(yùn)用。特別是人形機(jī)器人，有望成為繼計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)、新能源汽車(chē)后的下一個(gè)顛覆性產(chǎn)品。對(duì)應(yīng)的，無(wú)人商店將真正迎來(lái)業(yè)態(tài)機(jī)會(huì)。

而適應(yīng)這種大規(guī)模無(wú)人設(shè)備應(yīng)用的局面，企業(yè)配套的管理思維跟組織形式需要改革，這跟許多公司線上轉(zhuǎn)型是一樣的邏輯，先進(jìn)的設(shè)備與落后的管理思想，要有一段時(shí)間的磨合期。

第3個(gè)階段應(yīng)該是整個(gè)零售業(yè)智化融合的階段。

如同過(guò)去線下零售和線上零售之別，AI初期，零售業(yè)也會(huì)有智化零售和非智化零售的區(qū)別，互聯(lián)網(wǎng)思維具身的企業(yè)一定不比AI具身的企業(yè)維度更高。AI智化的零售企業(yè)，是能夠?qū)⒂布④浖瓦\(yùn)營(yíng)一體化適配，高度融合；而非智化企業(yè)則要不停的協(xié)調(diào)硬軟件的問(wèn)題，智慧具身因數(shù)料不足、模型訓(xùn)練不夠而低效。

但我們不排除這一階段，又會(huì)有新的技術(shù)生長(zhǎng)出來(lái)，VR、AR、元宇宙等出現(xiàn)新的大突破，行業(yè)又出現(xiàn)新的技產(chǎn)融合的問(wèn)題。

當(dāng)然，我們無(wú)法確定這樣的三個(gè)階段到底在哪，只是從事物生長(zhǎng)的角度做這樣的探討，這個(gè)過(guò)程中，總有先行者、跟隨者、晚期大眾和落后者。

此外，行業(yè)也有很多對(duì)AI倫理和風(fēng)險(xiǎn)的探討，包括數(shù)據(jù)隱私、算法偏差、AI濫用等問(wèn)題，只是實(shí)體零售，我們還沒(méi)有進(jìn)入角色，現(xiàn)在談?wù)擄L(fēng)險(xiǎn)還為時(shí)過(guò)早。

04

零售業(yè)的AI姿態(tài)

這是一個(gè)時(shí)代長(zhǎng)跑，企業(yè)群一定會(huì)有先后快慢，對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)，泛泛的姿態(tài)肯定是擁抱，而企業(yè)，自己的知行很重要。

具體的企業(yè)動(dòng)向，一定是和企業(yè)的資源稟賦息息相關(guān)！拋開(kāi)平臺(tái)巨頭不說(shuō)，依照資源分層，不同的零售企業(yè)，AI迎新的姿態(tài)也應(yīng)該不一樣：

第1集群是零售巨頭

如永輝、物美、蘇寧、盒馬、華潤(rùn)、萬(wàn)達(dá)、印力等，他們有相對(duì)較多的資源空間，數(shù)字化程度相對(duì)高，投入一定的資源進(jìn)行自研，或與外部合作，應(yīng)該可以快速的創(chuàng)造營(yíng)運(yùn)先例。最快的途徑，應(yīng)該是在新店、新城市或新業(yè)務(wù)中，快速的落位AI運(yùn)用；企業(yè)內(nèi)部，也可以戰(zhàn)略性的投入研發(fā)，從而在規(guī)模發(fā)展的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)頭部創(chuàng)新！

第2集群是規(guī)模性零售業(yè)

特別是一些區(qū)域性零售企業(yè)，有一定的規(guī)模，如山東家家悅、山西美特好、寧波三江、湖北雅思、湖北武商、安徽綠籃子、貴州合力等，企業(yè)兼具靈活性和創(chuàng)新性，在垂直領(lǐng)域推進(jìn)AI應(yīng)用，然后通過(guò)局部破局，連帶實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)升級(jí)可能性更大；區(qū)域本地有大量的AI創(chuàng)業(yè)公司，主動(dòng)找到這些公司，展開(kāi)合作，區(qū)域性零售企業(yè)其實(shí)最有可能走出突破之路。

第3集群是中小及新生零售品牌

這些企業(yè)，由于缺乏資金，更多資源可能還是投入到生長(zhǎng)和發(fā)展中，所以不一定能夠成為創(chuàng)造者；而一起開(kāi)始就以技術(shù)起家的公司，有可能成為AI獨(dú)角獸。

以上三類(lèi)企業(yè)集群，如果抽出共性的思想，都應(yīng)該是保持開(kāi)放，積極學(xué)習(xí)，利用資源，順勢(shì)而為！

05

AI與個(gè)人

作為零售個(gè)人，我們上面討論的AI種種，因人而異。保持對(duì)新事物的認(rèn)知開(kāi)放性，則是可有的姿態(tài)。

（1）企業(yè)家及高層決策者：作為企業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力，核心是要進(jìn)行AI戰(zhàn)略決策。企業(yè)家有人脈資源，更能獲得高人指點(diǎn)，可以主動(dòng)去一些技術(shù)公司，參加一些行業(yè)研討，開(kāi)拓認(rèn)知；結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)金流情況，有序的投資AI技術(shù)，包括引進(jìn)AI人才，與科技公司、科研機(jī)構(gòu)、高校等開(kāi)展合作，有條件的情況下，組織一些工作小組。

（2）IT從業(yè)者：這個(gè)群體其實(shí)很幸運(yùn)，他們更有基礎(chǔ)，當(dāng)然也面臨全新的知識(shí)升級(jí)要求，開(kāi)源社區(qū)是學(xué)習(xí)和分享AI技術(shù)的好地方，也可以通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來(lái)應(yīng)用和深化對(duì)AI技術(shù)的理解，技術(shù)+業(yè)務(wù)深度融合才有更大的價(jià)值空間。

（3）零售中間層：這可能會(huì)是受影響比較大的群里，是經(jīng)常被威脅要丟飯碗的群體，AI到來(lái)，階層躍升可能更難，這個(gè)事實(shí)很殘酷。所以，保持學(xué)習(xí)的心態(tài)，不斷提升自己的能力是關(guān)鍵，從刷抖音的時(shí)間里抽出一兩個(gè)小時(shí)，刻意學(xué)習(xí)，應(yīng)該很快能進(jìn)入AI時(shí)代的語(yǔ)境之中。

每當(dāng)新技術(shù)來(lái)臨，總歸會(huì)分化出兩撥人，一波始終關(guān)心新聞動(dòng)態(tài)，關(guān)心行業(yè)發(fā)展，關(guān)心抽象數(shù)據(jù)，而關(guān)心，討論，可能只是在看熱鬧這個(gè)層面上；而另一波，則在展開(kāi)了具體的行動(dòng)，把技術(shù)用起來(lái)，使之成為個(gè)人和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

面對(duì)AI，我們是哪一波呢？

總結(jié)一下，未來(lái)，AI將推動(dòng)零售業(yè)向更智慧、高效的方向發(fā)展，可能毋庸置疑！而當(dāng)下，我們還有很多眼前的現(xiàn)實(shí)，經(jīng)營(yíng)依然艱難，內(nèi)卷依然嚴(yán)重，過(guò)好當(dāng)下的同時(shí)又要迎接未來(lái)，可能每件事情都要啃硬骨頭，不過(guò)我們相信，技術(shù)終將贏得未來(lái)，AI贏得時(shí)代！

也可能我們想象的都是錯(cuò)的，因?yàn)槲磥?lái)，一定會(huì)超乎想象！

你認(rèn)為呢？