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AI,正在摧毀商業(yè)人的分析能力

來源: Mall先生 曉虎 2025-07-23 09:25

出品/Mall先生

撰文/曉虎

最近,你是不是也刷到過這樣的段子:

“某寵物IP快閃三天引爆商圈流量,同比增長340%。”

“通過將‘藝術(shù)資產(chǎn)證券化’,使其在EBITDA利潤率(28%)低于恒隆廣場(32%)的情況下,仍能獲得資本市場更高的PE估值(18倍vs行業(yè)平均12倍)。”

“引入定制化健康餐生產(chǎn)線,后廚變身為可視化食品工坊,單平米產(chǎn)出超傳統(tǒng)餐飲2.3倍……”

聽上去頗有sense,內(nèi)容既專業(yè)又新穎,邏輯也說得通。甚至讓你忍不住想轉(zhuǎn)發(fā)到群里、貼進(jìn)方案、抄到自己的PPT里。

直到你去查一下,發(fā)現(xiàn):案例根本不存在,品牌沒這場活動(dòng),項(xiàng)目甚至還沒開業(yè)。

更有意思的是——這些文章的來源,越來越多指向一個(gè)名字:AI。

它們確實(shí)是優(yōu)秀的寫手,寫東西又快又順,還帶著點(diǎn)特別的毒舌,但最大的問題是,它太能編了。而我們,正在用“看起來專業(yè)”的胡說八道,替代原本該自己完成的思考過程。

AI愛編故事,而我們也很愛聽

包括DeepSeek這樣的頂級(jí)AI大模型,它最大的特點(diǎn)就是:你不給它數(shù)據(jù),它就給你想象。

而且想得有模有樣,仿佛它真的去過你說的商場采訪過幾家商戶、還親自參與了籌備過程。

我曾經(jīng)試過讓它“寫一篇關(guān)于新商業(yè)發(fā)展案例解讀”,它能一本正經(jīng)地給你整出:

成都Regular源野的混凝土穹頂下,王予舒正在給新入駐的面包店主演示如何調(diào)整照明角度。這位39歲的主理人三年前辭去某地產(chǎn)集團(tuán)設(shè)計(jì)總監(jiān)職務(wù),將廢棄人防工程改造成城市青年的精神棲息地。

當(dāng)施工隊(duì)建議封閉所有通風(fēng)井時(shí),她堅(jiān)持保留17處天光通道;當(dāng)資方要求引入連鎖品牌提升租金,她為獨(dú)立設(shè)計(jì)師預(yù)留了60%鋪位。

2024年6月,這個(gè)地下空間斬獲ULI全球卓越獎(jiǎng),日均客流量突破8000人次——這個(gè)數(shù)字,恰是地上三座傳統(tǒng)購物中心的總和。

數(shù)據(jù)具體得驚人,場景生動(dòng)得感人。問題是:這都是它現(xiàn)編的。

當(dāng)我要求它復(fù)核,這些內(nèi)容是否有權(quán)威來源時(shí),它終于承認(rèn):盡管成都Regular源野真實(shí)存在,但無論是主理人姓名,還是具體運(yùn)營細(xì)節(jié),“均為虛構(gòu)”。

但知錯(cuò)不等于能改,很快它給出了另一個(gè)版本:

成都Regular源野的混凝土穹頂下,OUTPUT團(tuán)隊(duì)正在調(diào)試新入駐的獨(dú)立書店燈光。

這個(gè)由防空洞改造的地下空間,2022年開業(yè)即引發(fā)業(yè)界震動(dòng),入駐的UID Café將咖啡烘焙過程變成劇場式展演,植物研究所"荒石公園"用300種蕨類構(gòu)建微型生態(tài)系統(tǒng)。

2023年,這個(gè)非標(biāo)商業(yè)體斬獲DFA亞洲最具影響力設(shè)計(jì)獎(jiǎng),日均客流量達(dá)到周邊購物中心的1.8倍——在實(shí)體商業(yè)集體焦慮的當(dāng)下,這個(gè)數(shù)據(jù)如同暗夜燈塔。

如果不是我真的認(rèn)識(shí)OUTPUT團(tuán)隊(duì),如果不是我真的去過Regular和旁邊的世豪廣場,也許我就相信了。

可怕的是,假如把這些姓名換成“某團(tuán)隊(duì)”,把“8000人”的絕對(duì)值換成“XX倍”,甚至把Regular改成“成都某項(xiàng)目”,不做一番檢索,我也不確定能否分辨出真假。

而一旦發(fā)布,這類內(nèi)容由于讀著順暢、案例抓人,還特別“有洞察力”,很容易迅速在行業(yè)里被轉(zhuǎn)發(fā)、借用、甚至寫進(jìn)方案。

你可能會(huì)說,這種內(nèi)容也不過就是“參考閱讀”嘛,真沒人拿它當(dāng)真。

可惜,我們這個(gè)行業(yè)的“二手認(rèn)知”系統(tǒng),本身就很脆弱。

不少招商、運(yùn)營、企劃從業(yè)者,確實(shí)會(huì)直接從這類內(nèi)容中提煉方法論,甚至在頭腦風(fēng)暴會(huì)上說:“最近看到個(gè)案例挺好的,咱們也可以做一版。”

傳的人多了,這個(gè)假的案例就成了真的現(xiàn)象。然后他們又被當(dāng)做真實(shí)素材被喂給AI,最終循環(huán)成為“行業(yè)教科書”。

一個(gè)假案例,怎么一步步變成“行業(yè)真理”?

這不是危言聳聽,而是正在發(fā)生的事實(shí)。

我們來還原一下這個(gè)鏈條:

某個(gè)公眾號(hào)不知道用哪個(gè)大模型生成了一篇“看起來有邏輯”的案例分析,里面提到“某港資房企的改造案例”——

內(nèi)容傳播開來,被多家商管公司或者顧問團(tuán)隊(duì),引用到各自的研究報(bào)告或者改造策略文檔中;

某公司領(lǐng)導(dǎo)在復(fù)盤會(huì)時(shí)引用了這個(gè)數(shù)字,提出要求“行業(yè)對(duì)標(biāo)”;

其他項(xiàng)目在沒有充分溯源的的前提下,開始套用這一案例做內(nèi)容復(fù)制……

到最后,沒有人知道,這個(gè)案例從一開始就是編的。一個(gè)假案例,就這樣成為了行業(yè)的新規(guī)律。

這樣的現(xiàn)象也并非個(gè)例,而正在悄悄流行:

研策在寫方案前,不去調(diào)研了,先去讓AI出一版“案例示意”;

招商在說服品牌時(shí),引用的Benchmark數(shù)據(jù),是AI拼接的“組合拳”;

推廣在討論“趨勢”時(shí),開口閉口就是“最近看某某文章說XX項(xiàng)目這么做了”……

真真假假混在一起,最終大家對(duì)“真實(shí)世界”的判斷,變得越來越模糊。

我們不是說內(nèi)容不能想象,但想象必須建立在合理的認(rèn)知結(jié)構(gòu)之上。現(xiàn)在的問題是:很多人用AI輸出的內(nèi)容在“替代”結(jié)構(gòu),而不是“輔助”結(jié)構(gòu)。

而事實(shí)上呢,無論是deepseek、kimi、文心一言,還是chatGPT,它們都叫做“語言模型”。顧名思義,它們的作品,是按照“語言”邏輯來造事,而不是按商業(yè)邏輯做判斷。

它們的內(nèi)容,是一段只在語言世界成立的“成功文字”。

不是AI摧毀了你,是你自己放棄了動(dòng)腦

在商業(yè)地產(chǎn)這個(gè)行業(yè),分析力的來源本該很樸素:

你得跑項(xiàng)目,看現(xiàn)場人流在哪聚、在哪散;

你得做訪談,聽聽品牌真實(shí)的經(jīng)營難點(diǎn);

你得觀察數(shù)據(jù),看什么活動(dòng)讓人來,什么活動(dòng)讓人買單;

你得跟著項(xiàng)目成長,從開業(yè)到穩(wěn)定,從火爆到平淡,再到更新。

這過程漫長、重復(fù)、甚至有些乏味。但正是在這個(gè)過程中,一個(gè)真正的判斷體系才會(huì)在你心中逐步成型。

可現(xiàn)在,大家越來越習(xí)慣從AI里“摳結(jié)論”,從生成的文章中“抄邏輯”。

寫一篇商圈洞察?讓模型說下主力客群和三公里競品。

做一場快閃策劃?讓模型推薦3個(gè)成功案例。

撰寫策略推演?讓模型幫你補(bǔ)出品牌發(fā)展風(fēng)向。

效率確實(shí)上去了,問題是:你還剩下什么?

商業(yè)判斷力,不是從“寫得像”的東西中獲得的,而是從無數(shù)次看走眼、看懂之后的反思中獲得的。

如果把這些全部都交給AI的一鍵生成,久而久之,你不僅不會(huì)判斷什么是假的,更會(huì)失去對(duì)真實(shí)的敏感,對(duì)行業(yè)的敬畏。

直到有一天,你真的按照AI的方式去做了,或許就像馬保國上擂臺(tái)——說起來頭頭是道,結(jié)果被現(xiàn)實(shí)打回原形。

真正的商業(yè)洞察,必須親自下場

我們從來不反對(duì)使用AI。

相反,我們歡迎它,它確實(shí)能做很多你不愿做的事:

它可以幫你整理復(fù)雜信息、比對(duì)競品;

它可以幫你生成第一版內(nèi)容、搭起結(jié)構(gòu);

它可以幫你提升匯報(bào)效率、潤色表達(dá)……

我們甚至早在半年前就專門寫了一篇攻略:《Deepseek,能如何幫助商場推廣部?》

但它不能替你做的是:

去調(diào)研的項(xiàng)目車庫轉(zhuǎn)三圈,看看外地牌照有多少;

和品牌方聊三輪價(jià)格,看他們到底關(guān)注商務(wù)條件還是項(xiàng)目調(diào)性;

把水潑在地上,數(shù)一下保潔需要多久時(shí)間能夠到位并處理完畢;

與消費(fèi)者共處一個(gè)空間,聽他們?cè)趺幢г购忘c(diǎn)贊……

這些東西,才是你判斷力的來源。

別忘了:AI再聰明,它也沒去你項(xiàng)目看過人流動(dòng)線、它沒和品牌方爭論過選址標(biāo)準(zhǔn)、它沒在開業(yè)前一個(gè)月每天待到凌晨做測試……

它更沒法體會(huì):你昨天剛被老板質(zhì)疑 KPI 時(shí),內(nèi)心有多想砸電腦……

這些,AI永遠(yuǎn)不懂。

而你,也必須要有足夠多的“真接觸”,才會(huì)擁有不被AI動(dòng)搖的“經(jīng)驗(yàn)感知”,和不會(huì)被AI替代的“實(shí)操能力”。

結(jié)語

商業(yè)地產(chǎn)行業(yè),正在進(jìn)入一個(gè)“內(nèi)容過剩,判斷稀缺”的時(shí)代。

每天都有大量新內(nèi)容流通——看似專業(yè)、邏輯通順、詞句漂亮、案例特別;但它們未必經(jīng)過查證,更未必來自真實(shí)發(fā)生的場景。

當(dāng)所有人都開始用AI生成內(nèi)容、用AI組織話術(shù)、用AI造出一個(gè)又一個(gè)“熱案例”時(shí),我們作為一家小小的自媒體,阻擋不了這些變化的發(fā)生,但我們還是想提醒一句,下一次看到一篇醍醐灌頂?shù)纳虡I(yè)洞察時(shí),起碼問一句“這是真的假的?”

別讓AI帶走你思考的權(quán)利。

不是它太強(qiáng),是你太懶。

本文為聯(lián)商網(wǎng)經(jīng)Mall先生授權(quán)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸Mall先生所有,不代表聯(lián)商網(wǎng)立場,如若轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。

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