根據我們走訪的一些零售企業的情況來看，我有很深切的一個感受，那就是企業開始重視數據，開始嘗試用數據說話，希望通過數據分析來提高自己的經營效率。我覺的這是一個非常好的現象。從一方面說明，國內的零售行業，從粗放型管理方式，開始漸漸地向精細化管理轉變。

當然，不能單純從這一點就說再轉向精細化管理。傳統連鎖零售行業發展必然經過兩個重要的階段，第一個階段是野蠻生長的粗放發展階段。這個階段的主要使命是快速擴張，迅速跑馬圈地，實現規模效應，在某個區域取得絕對的規模優勢。目前來看，東部大部分地區已經完成了這個階段，一些已經成長起來的企業，已經在這些地區達到了一個相對的平衡狀態。沒有外來企業影響的前提下，大家基本很難再有爆發性的增長，超越競爭對手。那么第二個階段就是基于精細化管理的，真正的連鎖管理階段。這個階段是向管理要效率，跟管理要競爭優勢的階段。

為什么第二個階段才叫真正的連鎖管理?因為第一階段主要是靠個店管理，依靠店長或者是門店人員的能力撐起來的企業。說白了就是靠人堆起來的企業，最典型的一個特征就是同行挖人才，各個企業相互挖人。但是，隨著企業規模的擴張，很快對人才過度依賴的后遺癥就表現出來了。后期成長乏力，管理人員的思想跟業務標準很難統一，導致溝通成本、管理成本降不下來。本應該能發揮好的規模經濟效果也因為大家“各自為政”，發揮不出來了。所以雖然這些企業都屬于連鎖業態，但是這個階段真的稱不上是連鎖管理，頂多算多店管理。

到了第二個階段，經營層就開始考慮通過一些標準化的手段來提高門店的形象跟運營效率。這才出現了標準化、模塊化管理的思路。一定程度上講，連鎖企業的 標準化水平 ，決定了企業的成長潛力。這個階段最關鍵的就是一些作業標準、陳列模版、管理模式的標準化。第一這種標準化可以讓企業批量培養人才。第二可以在同類門店中實現可快速復制。這兩點對于連鎖企業來講都是非常重要的。國內連鎖企業很少有大型的全國連鎖企業，關鍵的原因也在于這里。很多企業出去學習，很多只是學了個形式，并沒有學到這些對人才，對管理標準化的精髓。我們可以從外資企業挖一些高級人才來幫我們運營，但是如果學不會這套連鎖管理的思想跟手段，永遠擺脫不了“油盡燈枯”的命運。

為什么說企業開始重視數據了就是在向這個方向轉型?因為數據是這個階段的基礎!連鎖管理階段非常重要的一個特征就是“可度量”，這是標準化的基礎。如何做到可度量?數據，數據，還是數據。如何評估一家門店的經營效果?如何分析一家門店該有的品類結構?如何決定門店商品配置表?如何設計門店商品區域?門店所在商圈競爭環境如何?經濟環境如何?人口?交通?等等。到目前為止還是依靠POS收集的那點銷售數據根本滿足不了分析評估的需求。很多企業到目前為止會員信息跟銷售信息仍然沒有掛鉤，甚至連會員信息都沒有。在這種情況下被電商打的落花流失是很自然的事情。因為電商這種銷售形式，與生俱來就是帶著交易全程的數據的。它能夠靠圍繞每一筆交易的全程數據評估一個商品的價值，發現顧客的消費規律，進而找到改善商品、服務、甚至擴展及替換商品的方向。電商這種模式已經改變了商品從推向市場到接觸到消費者，再到最終消費甚至口碑推廣、下次消費等一整串流程的順序。

從效率上講，通過社交的手段，它已完全可以把這一整個過程壓縮到一個時間點上完成。這實際上是一種非常可怕的提高，傳統企業段時間內很難做到。

那么電商企業是如何實現這些驚人的效果的呢?那就是為讓每一筆交易的“全程”數據的采集及后期的價值挖掘。

反觀我們傳統的企業，在這方面真是落后不少。不可否認，線下傳統企業有傳統企業的優勢，我把這些優勢歸結為“三覺”，即“感覺、觸覺、味覺”。這些效果段時間內在網上很難實現，這是線下企業的絕對優勢。但是這些優勢如果沒有數據的支持，很難發揮出其足以與電商競爭的優勢。我們對客戶口味偏好的把握有沒有?網上起碼可以根據每個會員的購物履歷推薦適合顧客口味的糕點，線下能做到嗎?網上可以根據顧客的購物行為，改善蛋糕的包裝，甜度，甚至各種成分的比例，線下又是如何做的?反過來講，如果線下也能做到這些，我相信，至少線下企業不會像現在這么被動。那么如何做?

所以我說傳統企業開始關注數據了，那就是開始覺醒了。但是就目前的現狀來看，國內大多數企業的信息化、數據化的基礎設施少的可憐，真的還有很長一段路要走。

首先要解決的一個問題就是現有系統數據管理的規范性要提高，其次是擴大數據采集的范圍及保存質量。其實企業多多少少都引入了一些管理系統，只是管理上一直是一個粗放的管理方式，并沒有嚴格按照系統上要求的比較嚴謹的做法在使用。這就導致數據精度有很大的問題，無法后期使用。再有就是老生常談的“數據孤島”問題。作為一個IT人，我不得不對國內的很多ERP廠商提出批評!你們的很多作法就是在綁架企業，同時你們也把自己發展的路子給堵死了!現在很多傳統零售行業IT方案提供商走向沒落，一定程度上講是咎由自取。作為企業管理的一個核心軟件，對內的“開放”是必要條件，要不然就是“作死”。泄憤的話不多說了，總之我們迫切需要做的意見事情就是打通各個業務系統的數據對接，做成數據共享池。

所謂擴大數據采集的范圍，首先要完善的就是會員系統，其次是賣場數據采集、商圈數據采集以及完善的供應鏈數據。先把從商品供應到消費者，再反饋到生產商的閉環建立起來，然后就是不斷完善，不斷精細化這整套數據鏈條。

以上所講到的都是數據建設方面的工作，這僅僅是基礎。數據價值如何挖掘?如何幫助零售企業真正的提升業績?如何搭建給予數據挖掘、數據決策支持的協同系統?我們在下一篇文章中再跟大家分享。