“天變不足畏，祖宗不足法，人言不足恤”，這王安石的說法用在中國奧運健將傅園慧身上，再合適不過——擺脫傳統的萬有套路定律，逗逼之外，真心實在，拿到銅牌時，動若瘋兔，回答記者時，做行走的表情包，畫風清奇接地氣，“洪荒之力”猛噴溢……如同現在的人工智能一樣一樣的。

毫無疑問，隨著數據的原力在各個領域覺醒，過去它們的“量變”已轉向人工智能的“質變”。

此前，我們熟悉的精準營銷、用戶畫像，建立在BI基礎上，對用戶行為的預測，現在看，只是人工智能的淺層次應用。因為，進入2010年后，人類世界的數據量飛升，2015年全球數據量達到7.72 ZB(相當于1.16億個中國國家圖書館藏書量)，預計2020年這一數字將激升至44 ZB。如此，豐富的數據養料不斷壯大機器學習，同時，場景的應用開發不斷突破創新邊界，在此基礎上，大數據時代自然進化，最終演變出人工智能時代，就像阿里云總裁胡曉明描述的那樣。

落地下來，正如他演示的一系列“黑科技”：人工智能模仿馬云聲音只是初段，“看圖說話”解讀圖片中的人、物、事;推送最新最熱的奧運資訊;按主人的突發奇想舉薦附近靠譜餐廳……自動化地賦能用戶(當然，還包括B端用戶)，使他們完成從“NEED”向“WANT”再向“VALUE”的三級跳，這便是人工智能的洪荒之力、畫風清奇。

沒錯，未來已來 只是尚未流行——一切如美國科幻作家威廉.吉布森所預見。

數據鋪路磚

要知道，隨著各類芯片運算能力的提升，云計算普惠化發展，全球計算力前所未有的高漲，同時，各種硬件存儲成本不斷下降，與此對應的，各種數據也從我們工作生活的幾角旮旯不斷溢出，成為人工智能時代的“鋪路磚”。

特別是隨著智能移動設備的普及，人與互聯網的連接被重新定義，移動社交、移動電商、O2O、移動辦公……一切行為都可以被分類記錄、聯網分析，移動設備成為離人最近的數據制造源，無窮無盡地向各類機構輸送數據，卻成本低廉。由此，“數據就是價值來源”便順利成章——對人群畫像的“描繪”終于擺脫地域、年齡、性別等簡單維度的統計，轉而走向人口屬性、媒體接觸、興趣愛好、生活形態等多方面的精準分析;甚至還可根據人群的喜好再做深入的“揣摩”……

與之類似，阿里云此前與多省市合作，整合物聯網收集的水位數據、氣象數據、排澇系統數據，預測48小時后，城市可能遭遇的洪澇災害，方便相關部門提前調動人力、物力，布局重點區域，將損失降低到最小。而這一切的基礎，則是有各種傳感器密布河道、氣象觀測站、下水管道，它們成本極低卻敏感度極好，能實時準確地上傳各種關鍵數據，使得洪澇預測模型及時迭代修正，及時核算出更準確的預測結果，如此，才讓預報變得更有意義。

“數據獲取和采集的成本已經大大降低，由此形成數據‘海洋’。這樣，在數據的處理、分析直到最后價值輸出的長長鏈條上，才能存在人工智能的機會。”一位投資人這樣告訴小郝子。

顯然，在數據養料不斷滋養下，大規模地訓練機器深度學習，人工智能有了長足的進步。比如，因為有了海量且不斷豐富的語料庫，人工智能才可以加速“研習”，辨別斷句、語義，甚至明確帶有方言特征的普通話，完善語音識別;因為有了海量且不斷豐富的圖庫，人工智能才可以加速“進修”，辨別不同像素組合所代表的人、物，甚至場景、事件，成就上述阿里云演示中的“看圖說話”。

于是，不難判斷，大數據時代高度發達后，必然引領人工智能時代的到來，這代際的變化下，是穿越時間的因果關系。

場景造就人工智能+

如果說巨量又維度豐富的數據是水，那么場景就是河道，無道不成河，沒有場景，人工智能也難以稱霸時代。

所謂“場景”，原先指戲劇、電影中的場面，泛指情景。如今在線上與線下結合，虛擬與現實并發的世界里，應用場景的多元化，才能使原本效率低下的價值鏈被打破，重新有機的組合，從而極大地釋放行業生產力。而牛逼的人工智能模式無須費勁解釋，把它還原到一個場景，就可以跑得順暢。

就像之前的阿里云“ET”，它在大量專業音樂人和樂曲的“訓練下”，模擬歌曲對人類右腦帶來的多巴胺分泌，以此做判斷，明確大量神經元與其締合分子的生理化學反應，“理解”情感、情懷、調性，成功地預測了《我是歌手》第四季冠軍為李玟。如此，將人工智能與綜藝娛樂結合，不僅讓它們有更多科技感，還改變產業太多“靠感覺”的玩法，有理有據地挖掘潛在的“明日之星”，改進歌手的演唱技巧，優化演員的表演模式……進而改變整個娛樂產業的運營。

此外，杭州的“城市大腦”項目，則很可能打破了交通等多個行政部門的“信息孤島”，利用積累已久、實時更新的各種運營車輛行駛數據，入口、道口的視頻數據，GPS數據……借人工智能加工它們，由此更前瞻地向市民推薦出行方式，“治療”這個城市“中國第二堵”的“頑疾”。

而圖形圖像的人工智能，令愛美的女生不必深究明星著裝，再去網上苦苦搜索同款，只要直接用手機街拍自己喜歡的穿搭，瞬間便被導向網上品牌店鋪……

可見，探求到好的場景，畫風清奇，AVI的即視感滿滿，更能洞察到人工智能時代多樣性的可能，造就出“人工智能+”各行各業的升級。場景不僅是人工智能產品與服務的研發手段，還是對相關商業模式頂層設計的思維方法。

所以說，研磨場景必定是人工智能+“玩家”們不可或缺的技能。想做人工智能時代的寵兒?那就像美聯儲前主席格林斯潘說的：“去歷史里尋找經驗，把經驗應用于未來。”因為“這就是創新的機會”。

是的，大數據時代還沒過去，人工智能時代已經到來，又一個洪荒之力滿滿的紅利期。還談什么活久見?走上人生巔峰，贏取白富美，就靠它了，趕緊的，別墨跡。

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