隨機性消費群體中，任何一個消費者有去任何一個商圈消費的可能性，吸引消費者（目的性消費除外）去某一商圈的影響因素主要有：商圈的業態面積，商圈的人氣（商圈的人氣是商圈內門店數量、主力店品牌號召力、商業品牌種類和檔次以及商圈的業態組合等多方面綜合影響的結果），到達商圈的時間等等。根據消費者去某一商圈的可能性，建立消費者逛街概率模型，推算主城區消費者去各個商圈街逛街的概率Pij，以此判斷各個商圈消費者的來源。
消費者逛街概率模型如下：
注：1、由于外來人口（包括旅游人口等）統計不方便，因此本次模型主要是基于常住人口進行判斷；2、數據來源于長沙市第六次人口普查的各個街道辦常住人口數據。
Pij代表i消費者前往j商圈購物的概率；
Sj代表 j商圈的應用面積；
Tij代表i地到j商圈所花費時間；
λ代表顧客因購物類型不同而對路途時間的重視程度（日本通產省標準化 =2）；
n表商圈的數量。
主力店是商圈構成的根本，在吸引消費者能級上大于街區門店，因此，需要對不同的商業面積賦予不同的權重，商圈面積=主力店商業面積*0.7+街區商業面積*0.3。
根據消費者逛街概率模型推算，東塘的主要消費者構成及分布如圖所示：
注：由于街道范圍較廣，因此圖上街道的標示位置為街道辦事處所在地。
根據模型推算，（去除旅游消費人群）東塘商圈約有73%的消費者來自以上13個街道，其中侯家塘、左家塘和砂子塘是東塘商圈的核心影響區，東塘商圈近45%的消費者來自這三個街道；剩下的10個為一般影響區，此外還有27%的消費者來自其他地區，為東塘商圈潛在影響區。
shangyuanheng- 該帖于 2014-7-23 16:05:00 被修改過
