其實(shí)，早在2009年初中糧集團(tuán)就正式提出了打造“全產(chǎn)業(yè)鏈的食品企業(yè)、全服務(wù)鏈的城市綜合體”的“兩鏈”發(fā)展戰(zhàn)略。第一條是全產(chǎn)業(yè)鏈鏈：打造從農(nóng)產(chǎn)品原料到終端消費(fèi)者的產(chǎn)業(yè)鏈，為消費(fèi)者奉獻(xiàn)安全、放心、營(yíng)養(yǎng)、健康的食品。第二條就是全服務(wù)鏈：是以購(gòu)物中心為核心，將購(gòu)物、餐飲、娛樂、辦公、旅游、居住等多項(xiàng)城市功能在空間上進(jìn)行科學(xué)的整合，形成針對(duì)目標(biāo)客戶的全服務(wù)鏈，創(chuàng)建出多功能、高效率、復(fù)雜而統(tǒng)一的城市綜合地標(biāo)性建筑。
大悅城正是第二條全服務(wù)鏈的拳頭品牌。如今，大悅城已成為高品質(zhì)城市生活新標(biāo)志，給商業(yè)地產(chǎn)界帶來了諸多的創(chuàng)新和顛覆。
正如大悅城戰(zhàn)略布局那樣：“大悅城從2006年籌建以來，2007年做項(xiàng)目，2008年做行業(yè)，2009年做品牌，2010年做布局，2011年做統(tǒng)一，2012年做提升，2013年做體驗(yàn)。”其實(shí)，這些年來大悅城在高調(diào)擴(kuò)張的同時(shí)，也一直在低調(diào)修煉內(nèi)功。與其他的商業(yè)地產(chǎn)相比較，大悅城不僅僅是簡(jiǎn)單的打造“數(shù)字化大悅城”，更是在對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)充分理解和創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，讓信息技術(shù)成為商業(yè)變革的核心力量。
Gartner在對(duì)2015年10大IT趨勢(shì)的預(yù)測(cè)中指出，“各公司內(nèi)外有組織和無組織的數(shù)據(jù)將繼續(xù)整合。”進(jìn)一步印證到商業(yè)地產(chǎn)及零售業(yè)，正如Intel在其零售轉(zhuǎn)型的數(shù)字化解決方案里曾寫道的那樣：“零售的未來就是連接！”
連接，意味著系統(tǒng)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、分析、設(shè)備、人、物等等因素的連接。大悅城在“大數(shù)據(jù)變現(xiàn)”的過程中，就是充分實(shí)現(xiàn)了各種連接，就像Gartner指出的那樣，“每個(gè)應(yīng)用將需要一個(gè)分析應(yīng)用。”
毋庸置疑，隨著技術(shù)的發(fā)展，零售業(yè)正在被迫改變。技術(shù)的發(fā)展不斷提升著消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)提高商家的運(yùn)營(yíng)效率和營(yíng)銷效果。一個(gè)簡(jiǎn)單而普通的應(yīng)用場(chǎng)景就可以被用來當(dāng)以例證：旨在將網(wǎng)上購(gòu)物的便捷引入實(shí)體店，基于英特爾酷睿i7的Memory Mirror數(shù)字“全身鏡”可讓店內(nèi)顧客虛擬試穿多套服裝，在鏡子前或通過智能手機(jī)/平板電腦查看、對(duì)比多套造型。Memory Mirror通過英特爾集成顯卡技術(shù)創(chuàng)建不同造型，以便消費(fèi)者進(jìn)行社交媒體分享、征求朋友評(píng)論，或者立即選擇并在店內(nèi)購(gòu)買。
最為國(guó)內(nèi)目前發(fā)展勢(shì)頭最好、引領(lǐng)創(chuàng)新、顛覆傳統(tǒng)的代表，大悅城也有著一套自己的發(fā)展邏輯，用大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)企業(yè)商業(yè)價(jià)值的最大化。
因此，ITValue特邀大悅城研策總監(jiān)張巖進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)分享，具體講述大悅城是如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的。
以下內(nèi)容根據(jù)大悅城研策總監(jiān)張巖在“2014IT價(jià)值峰會(huì)”上的分享編輯整理而成：
大悅城是以“年輕、時(shí)尚、潮流、品味”為定位的城市綜合體，作為實(shí)體商業(yè)是如何進(jìn)行信息化建設(shè)、以及大數(shù)據(jù)運(yùn)作的呢？這中間經(jīng)歷過三到四次的思想變革，最初通過系統(tǒng)建設(shè)實(shí)現(xiàn)了第一次的變革。建立精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)分析體系和商業(yè)分析體系之后，才可以獲得數(shù)據(jù)。
任何信息化的提升一定要以業(yè)務(wù)模型為核心。基于商業(yè)原理來說，大悅城的業(yè)務(wù)核心是以創(chuàng)造銷售為目的來展開的，圍繞著銷售建立了整個(gè)設(shè)備以及整個(gè)系統(tǒng)體系。在整個(gè)設(shè)備之外，是建立算法分析層面。
數(shù)據(jù)如何進(jìn)行獲取？首先要看消費(fèi)者跟商戶之間是什么的關(guān)系，即從整體應(yīng)用關(guān)系看銷售關(guān)系。這個(gè)商業(yè)邏輯指導(dǎo)著大悅城信息化的建設(shè)。
商戶跟大悅城之間的交易關(guān)系，使企業(yè)（大悅城）獲得了整個(gè)交易數(shù)據(jù)。為了獲得交易數(shù)據(jù)，大悅城建立了POS系統(tǒng)、會(huì)員積分系統(tǒng)等。在這些系統(tǒng)的下面，對(duì)每天540萬條的交易數(shù)據(jù)，開始創(chuàng)造以預(yù)測(cè)銷售為核心的商業(yè)分析。通過這些交易數(shù)據(jù)可以分析出商戶的銷售狀況。同時(shí)，還能夠做到提前60天預(yù)測(cè)出商品銷售將會(huì)達(dá)到什么水平，再根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)最終運(yùn)用什么運(yùn)營(yíng)方法來進(jìn)行經(jīng)營(yíng)支持。
大悅城跟消費(fèi)者之間的關(guān)系，是以消費(fèi)行為研究為核心。即研究消費(fèi)者跟大悅城之間是如何互動(dòng)、如何產(chǎn)生購(gòu)買的。把整個(gè)消費(fèi)者的行為利用各種方式來進(jìn)行預(yù)測(cè)，比如預(yù)測(cè)客流量、預(yù)測(cè)整體消費(fèi)者的忠誠(chéng)度變化等指標(biāo)。
真正具有商業(yè)價(jià)值的體系，要能看出哪個(gè)商戶對(duì)于大悅城的運(yùn)營(yíng)最有價(jià)值。在第一次變革期間，進(jìn)行績(jī)效管理，進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理跟積存，每個(gè)系統(tǒng)各司其職，各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)精準(zhǔn)完成目標(biāo)。
從構(gòu)建體系到構(gòu)建整體系統(tǒng)
商戶相關(guān)體系、消費(fèi)者相關(guān)體系、大悅城相關(guān)體系，這三個(gè)體系要作為一個(gè)整體來看。進(jìn)一步來說，與商戶相關(guān)的交易系統(tǒng)，與消費(fèi)者相關(guān)的會(huì)員系統(tǒng)，精細(xì)化的管理模式，每一個(gè)系統(tǒng)都能夠提供精確的計(jì)算數(shù)據(jù)。任何一個(gè)系統(tǒng)都有自己大量的分析。比如說在MIS系統(tǒng)里處理商戶的銷售數(shù)據(jù)以及坪效、租金貢獻(xiàn)等數(shù)據(jù)計(jì)算，來精準(zhǔn)的反應(yīng)商戶與購(gòu)物中心的貢獻(xiàn)關(guān)系。在CRM系統(tǒng)里計(jì)算會(huì)員的分類以及貢獻(xiàn)價(jià)值，來反應(yīng)會(huì)員、消費(fèi)者的狀況。在科傳系統(tǒng)里，處理各種投訴數(shù)據(jù)與滿意度KPI間的關(guān)系，來判斷整個(gè)項(xiàng)目的客群關(guān)系。這樣從每一個(gè)系統(tǒng)都能精準(zhǔn)的計(jì)算、反應(yīng)該系統(tǒng)內(nèi)可考量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化狀況，來評(píng)估該業(yè)務(wù)的優(yōu)劣情況。但是如果從公司統(tǒng)一的業(yè)務(wù)工作角度來看各系統(tǒng)之間的關(guān)系那就不一樣了。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)各系統(tǒng)之間對(duì)于同一個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)的體現(xiàn)既有正相關(guān)也有負(fù)相關(guān)，如果把系統(tǒng)作為一個(gè)整體來考慮，系統(tǒng)之間的分析結(jié)果就會(huì)產(chǎn)生沖突。
這就是系統(tǒng)的復(fù)雜性！從業(yè)務(wù)來看，單一的系統(tǒng)結(jié)果都是正確的。但從總體看來，業(yè)務(wù)之間相互的關(guān)聯(lián)發(fā)生沖突，應(yīng)該怎么解決？應(yīng)該怎么考慮對(duì)其進(jìn)行計(jì)算分析？
因此我們按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模式，將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)定位。將不同系統(tǒng)集中成3大業(yè)務(wù)集群—商戶相關(guān)系統(tǒng)集群、消費(fèi)者相關(guān)系統(tǒng)集群、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)集群。然后建立hadoop的計(jì)算平臺(tái)，各集群里的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)各自的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算后，將結(jié)果輸出到hadoop平臺(tái)上。我們?cè)俑鶕?jù)需要具體計(jì)算的業(yè)務(wù)事項(xiàng)，按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)出與項(xiàng)業(yè)務(wù)相關(guān)的二級(jí)指標(biāo)。然后把所有單一系統(tǒng)計(jì)算結(jié)果再導(dǎo)入hadoop二級(jí)指標(biāo)體系進(jìn)行二次的輸入，通過這個(gè)輸入再進(jìn)行業(yè)務(wù)識(shí)別。對(duì)消費(fèi)者、商戶、大悅城，三個(gè)關(guān)系綜合評(píng)分得出最終的累計(jì)結(jié)果。這過程其實(shí)就是我們提倡的系統(tǒng)模糊化，就是將單一系統(tǒng)精準(zhǔn)的計(jì)算結(jié)果，通過hadoop神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將精準(zhǔn)的結(jié)果模糊化，而計(jì)算出更多對(duì)業(yè)務(wù)開展有指導(dǎo)意義的結(jié)果，而不是依賴單獨(dú)的系統(tǒng)。
這是所謂的系統(tǒng)定位模糊化。否則，隨著數(shù)據(jù)量的龐大，任何兩個(gè)數(shù)據(jù)放在一起分析，一定有結(jié)果，但這個(gè)結(jié)果不一定是正確的，而對(duì)于其它的關(guān)系，可能就是對(duì)的。之后再進(jìn)行二次計(jì)算，再加上一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，這樣就能看到整體的數(shù)據(jù)量已經(jīng)開始翻番了。
“去中心化”就是要“去銷售化”
處理好數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)關(guān)系之后，就開始思考真正的大數(shù)據(jù)層面，即去中心化。任何互聯(lián)網(wǎng)思維都進(jìn)行去中心化。而我們要說的去中心化是“去銷售”為中心化，不是以銷售作為商業(yè)系統(tǒng)在建設(shè)的重心。那怎么來理解去中心化？
在我所說的第一次變革中是商業(yè)系統(tǒng)的建設(shè)，但是現(xiàn)在是開始考慮銷售之外的業(yè)務(wù)價(jià)值。以前的系統(tǒng)是以商業(yè)作為核心目的，但現(xiàn)在整個(gè)銷售來源更多的是按照中心之外進(jìn)行延長(zhǎng)的價(jià)值產(chǎn)生，離銷售中心越來越遠(yuǎn)。從發(fā)現(xiàn)的結(jié)果數(shù)據(jù)當(dāng)中產(chǎn)生的結(jié)果、產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值就會(huì)越高，但同時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越大，技術(shù)難度也會(huì)越大。
舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來說明在整體模式下的“去中心化”。當(dāng)企業(yè)談銷售時(shí)，客流是一個(gè)非常重要的要素。如果建立一個(gè)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)就能知道客流量，將會(huì)給企業(yè)帶來很多的便捷，因?yàn)榭土髁繉?duì)于整個(gè)消費(fèi)的引導(dǎo)都起到非常大的作用。但是，只知道大體客流量與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，是不夠的，還需要有更精準(zhǔn)的客流量——比如，顧客幾點(diǎn)來，幾點(diǎn)客流高峰，幾點(diǎn)客流低潮。如果在客流高的時(shí)候，就開始做行銷活動(dòng)，這樣企業(yè)的收益就會(huì)增加。
對(duì)于客流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，如果能知道顧客是成人還是孩子，那么企業(yè)的銷售將會(huì)再上一個(gè)檔次。所以需要分別做成人跟孩子的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。當(dāng)知道來客是成人或孩子的時(shí)候，如果可以區(qū)分顧客的性別，就可以針對(duì)不同性別的需求進(jìn)行服務(wù)了。所以，大悅城又增加了面部識(shí)別的系統(tǒng)。這些識(shí)別的面部數(shù)據(jù)有了之后，又在此基礎(chǔ)上增加了統(tǒng)計(jì)顧客在商場(chǎng)整體的運(yùn)動(dòng)線的系統(tǒng)。顧客怎么在商場(chǎng)運(yùn)動(dòng)？有WIFI盯著。WIFI知道哪個(gè)門店客流多，如果銷售不好，就需要讓那個(gè)店面提升管理。
這樣的系統(tǒng)，離所謂的中心越來越遠(yuǎn)，但商業(yè)價(jià)值越來越高。所以，去中心化就是打破以銷售為中心的思路。以銷售為中心建的所有的系統(tǒng)概念，其實(shí)都是資源型的。
讓數(shù)據(jù)從“資源型”變?yōu)?ldquo;服務(wù)型”
真正讓商業(yè)以“去中心化”去運(yùn)行，就需要全方位的服務(wù)投入，整個(gè)企業(yè)要由“資源型”向“服務(wù)型”轉(zhuǎn)變。
以客流量為例，沒有客流系統(tǒng)的時(shí)候，就無法識(shí)別出客流量對(duì)于業(yè)務(wù)的作用。后來我們使用了紅外客流系統(tǒng)，通過客流進(jìn)入商場(chǎng)大門時(shí)對(duì)紅外探測(cè)設(shè)備的阻斷，使紅外客流系統(tǒng)能夠計(jì)算出有多少客流進(jìn)入，并向系統(tǒng)后臺(tái)提供客流量的變化數(shù)據(jù)。這個(gè)最大的意義就是，第一次知道客流的可視化，從而通過銷售數(shù)據(jù)的變化和客流數(shù)據(jù)的變化，確立了銷售與客流的關(guān)系。有了客流的數(shù)據(jù)之后，可以真正看到客流的價(jià)值和真正的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。在獲得客流總量后，我們又設(shè)置了圖像客流系統(tǒng)，頭像客流系統(tǒng)可以通過雙攝像頭的識(shí)別探頭，計(jì)算圖像的高差，因此可以識(shí)別出進(jìn)入商場(chǎng)的客流是大人還是孩子，同時(shí)圖像客流系統(tǒng)還可以進(jìn)行區(qū)域內(nèi)的圖像追蹤，這樣通過圖像客流系統(tǒng)數(shù)據(jù)可以看到，客流在這個(gè)區(qū)域停留了多長(zhǎng)時(shí)間，每個(gè)人的運(yùn)動(dòng)方向。這時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)，圖像客流系統(tǒng)識(shí)別的客流方向數(shù)據(jù)中，最大的價(jià)值并不是每天進(jìn)入商場(chǎng)多少人，出去多少人。而是通過進(jìn)出客流量的數(shù)據(jù)計(jì)算出，目前到底有多少客流滯留在購(gòu)物中心內(nèi)。而這是紅外客流系統(tǒng)所不能提供的在，滯留數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)營(yíng)的指導(dǎo)意義更大。
用客流來界定商場(chǎng)的銷售，也就是電商的訪問量大小問題。這其實(shí)跟到底有多少人不成正比，真正有關(guān)的是滯留了多少客流。當(dāng)發(fā)現(xiàn)在商場(chǎng)銷售時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)人很多時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，整體是有銷售增長(zhǎng)的提升空間的。我們通過計(jì)算后臺(tái)客流滯留數(shù)據(jù)來匹配計(jì)算銷售的低谷，當(dāng)銷售非常低的時(shí)候，如果單一項(xiàng)目里面客流非常低，而不用考慮整個(gè)商場(chǎng)滯留量多少。知道滯留量的多少，從而調(diào)整客流低的情況，再來做促銷活動(dòng)，整個(gè)銷售就會(huì)提升。
在獲得客流的滯留數(shù)據(jù)后，從對(duì)于經(jīng)營(yíng)的指導(dǎo)來看，我們可以計(jì)算滯留數(shù)據(jù)、客流數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)這三方的關(guān)系，通過計(jì)算這些關(guān)系，可以使用三個(gè)變量來發(fā)現(xiàn)整體經(jīng)營(yíng)問題。隨著客流系統(tǒng)的整體進(jìn)步，知道進(jìn)來的成人還是小孩、是男還是女、年齡歲數(shù)的時(shí)候，就發(fā)現(xiàn)可以做的營(yíng)銷、商戶銷售等等，可挖掘空間更大。
但是，這些數(shù)據(jù)非常麻煩。我們通過面部識(shí)別系統(tǒng)數(shù)據(jù)，可以看到客流的屬性數(shù)據(jù)跟整個(gè)客流變化數(shù)據(jù)是完全不一樣的。隨著第一次可以獲得整個(gè)消費(fèi)者數(shù)據(jù)，就可以建立智能的分析和運(yùn)轉(zhuǎn)模型。
商業(yè)定位跟客戶滿意度之間也是相關(guān)聯(lián)的。整個(gè)關(guān)聯(lián)主要是外部因素，而對(duì)于真正的銷售本身，銷售額變化帶出關(guān)聯(lián)性整合問題。因?yàn)橹懒苏麄�(gè)商場(chǎng)進(jìn)來的是男性還是女性，就可以指導(dǎo)商戶對(duì)于商品做出調(diào)整。如果商戶的商品跟消費(fèi)者差太多，同時(shí)也會(huì)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行指導(dǎo)。比如說，通過整合客流屬性分析會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)更多的是偏大齡化的東西。因此把整個(gè)定位從年輕少淑型改成了大淑型，這種調(diào)整之后整個(gè)樓層銷售增長(zhǎng)10%，這個(gè)是數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造的一些價(jià)值。
除了客流的屬性，更多的是客流行進(jìn)的路線。所以，大悅城增加了WIFI的客流分析系統(tǒng)。通過監(jiān)測(cè)消費(fèi)者在整個(gè)商場(chǎng)里面的流動(dòng)軌跡，就能夠知道消費(fèi)者是不是經(jīng)常經(jīng)過這里，如果消費(fèi)者經(jīng)常在這里過，這家店的銷售可以做的更好。
有了WIFI系統(tǒng)可以得到的人位置之后，就可以再提供服務(wù)來以企業(yè)數(shù)據(jù)的整體預(yù)測(cè)為核心。但是，會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)客戶的數(shù)據(jù)量翻倍式的增長(zhǎng)，而取得的效果是商業(yè)的轉(zhuǎn)化率提高3%到4%，這已經(jīng)是是非常好的。
經(jīng)過以上的階段，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)都是通過設(shè)備獲得的。但是數(shù)據(jù)背后的東西是什么？還是需要企業(yè)自身去考慮。真正預(yù)測(cè)的客流量的增長(zhǎng)變化，首先要對(duì)于整個(gè)區(qū)域客流變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，搭建客流的預(yù)測(cè)模型，通過模型觀察大致的區(qū)域客流的情況。根據(jù)這個(gè)方式再對(duì)整個(gè)商業(yè)進(jìn)行調(diào)查分析。
從1.1億次到26.4億次計(jì)算背后的客流分析
以上做的只是一點(diǎn)點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)分析，能不能把整個(gè)人做成單點(diǎn)人的分析和預(yù)測(cè)？即通過模型來預(yù)測(cè)人在不同空間的運(yùn)動(dòng)模式。
參考?xì)庀髮W(xué)的觀點(diǎn)：美國(guó)國(guó)家海洋與大氣管理局在測(cè)算整個(gè)北美的暴風(fēng)系統(tǒng)，有一個(gè)模型，每一條線都是每條颶風(fēng)所經(jīng)過的地方。做客流研究，就是把每個(gè)人當(dāng)成個(gè)體，即跟著主流走也有離散的邏輯，把它的模型借鑒過來。
同時(shí)，還參考了地質(zhì)學(xué)：地質(zhì)探礦的時(shí)候，沿著一個(gè)礦自由增長(zhǎng)。通過這兩種模型，我們完成了大悅城自己的特有預(yù)算模型。大悅城任何一點(diǎn)客流，在線下跟限定的兩點(diǎn)之間移動(dòng)時(shí)，在整體的模型帶領(lǐng)之下，進(jìn)行客流的計(jì)算。
5月12號(hào)，大悅城首次模擬出客流的狀況。系統(tǒng)中，紅色是整個(gè)客流的密集區(qū)，綠色是比較少的區(qū)區(qū)域。對(duì)客流狀況的成功監(jiān)測(cè)，是一個(gè)非常大的成就。但是跟客流的實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比，會(huì)發(fā)現(xiàn)還有很大的差距。氣象學(xué)跟地質(zhì)學(xué)的這個(gè)公式，轉(zhuǎn)變過來沒有阻礙的關(guān)系，但是對(duì)于生活來說，就是一堵墻，會(huì)對(duì)消費(fèi)者阻礙。
這個(gè)情況雖然還是很不如意，但是非常接近。在計(jì)算客流的時(shí)候，客流會(huì)向四周散射。這種情況該怎么處理？就是把客流切割成小方格，明確的知道客流高處向低處擴(kuò)散。所以大悅城制作了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)點(diǎn)，每個(gè)大概0.5平米的面積，一層樓是3萬個(gè)，一個(gè)11層的建筑體，達(dá)到了33萬個(gè)，全樓有308滯留點(diǎn)。從每一個(gè)點(diǎn)里面出來的一個(gè)人經(jīng)過33萬個(gè)的算法，以此計(jì)算達(dá)到了1.1億次。這個(gè)對(duì)于整體的系統(tǒng)后面的管控平臺(tái)提出了一個(gè)非常高的技術(shù)要求。
而做這些的成果是什么呢？企業(yè)可以非常清楚地知道每個(gè)消費(fèi)者在項(xiàng)目里面看到的這個(gè)項(xiàng)目墻是圓角，還是直角，通道的寬窄，休息區(qū)，洗手間等等對(duì)于消費(fèi)者的擴(kuò)散產(chǎn)生的影響。這些客觀因素對(duì)于整個(gè)運(yùn)動(dòng)所影響的關(guān)系，消費(fèi)者客流密集的紅色區(qū)向藍(lán)色區(qū)不是平滑的過渡，而是其他的因素影響的。這樣才能非常精確地知道消費(fèi)者怎么進(jìn)行項(xiàng)目的流動(dòng)。知道整個(gè)的擴(kuò)散影響之后，再看運(yùn)動(dòng)的軌跡與重合度，人怎么樣走的，就是這些軌跡對(duì)于客流密度的影響。
再比如，系統(tǒng)中藍(lán)色的是商戶業(yè)，紅色到藍(lán)色的色彩過渡就是客流運(yùn)動(dòng)的軌跡。綠色的線就是計(jì)算出來消費(fèi)者在樓里是怎么運(yùn)動(dòng)的。
如果運(yùn)動(dòng)的線非常直的，那么消費(fèi)者就是直線運(yùn)動(dòng)，用圖形可以模擬出來。如果有一個(gè)小的封閉型空間，消費(fèi)者沿著這個(gè)線進(jìn)來之后發(fā)現(xiàn)不對(duì)還可以自己走出來。他們并不是沿著一條路走出來的。前期把所有的關(guān)系模型在整個(gè)數(shù)據(jù)里面進(jìn)行仔細(xì)的計(jì)算，對(duì)于一個(gè)樓有8000條路徑和33萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，26.4億的計(jì)算量。
這個(gè)可以使企業(yè)非常清晰地知道客流的離散性，就是客流沿著這條主路走的時(shí)候這個(gè)量多少，當(dāng)周圍離散時(shí)客流達(dá)到多少，客流的運(yùn)動(dòng)整個(gè)進(jìn)行了模型化。在整體的計(jì)算當(dāng)中，底層處理是非常不規(guī)則的算法。
計(jì)算這個(gè)有什么用？它可以通過公式來充分地模擬計(jì)算出一個(gè)項(xiàng)目的客流分析情況。當(dāng)顧客要進(jìn)大悅城一個(gè)新的商業(yè)區(qū)的時(shí)候，在沒有建設(shè)之前就可以計(jì)算出來這個(gè)項(xiàng)目的客流怎么樣運(yùn)動(dòng)，通道是不是重新改，在建好之后就不需要再考慮這些問題了。
甚至可以具體到，這個(gè)項(xiàng)目的客流這么運(yùn)動(dòng)，銷售將是什么情況，項(xiàng)目沒有賣出之前就知道銷售達(dá)到了多少。招商人員只要把主頁(yè)在上面進(jìn)行更換，就可以看到，整體客流變化的水平可以被非常清晰的體現(xiàn)出來。另外，還可以清晰的看到，當(dāng)前這一套方案的客流到底怎么樣走，到底哪個(gè)方案客流價(jià)值最高。
動(dòng)態(tài)的區(qū)域價(jià)值分析系統(tǒng)，大悅城做一個(gè)推廣活動(dòng)或者一個(gè)銷售活動(dòng)時(shí)，把限定條件輸入，就可以做一個(gè)區(qū)塊的價(jià)格變化。有哪些跟銷售產(chǎn)生關(guān)系，隨著關(guān)系的不同每個(gè)區(qū)塊都會(huì)發(fā)生變化。因此，在整個(gè)策略執(zhí)行之前就能知道，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手如果使用這個(gè)政策會(huì)對(duì)區(qū)域價(jià)值產(chǎn)生怎樣的影響，并且在銷售之前能夠知道整個(gè)業(yè)態(tài)的變化、以及整個(gè)區(qū)域投放的點(diǎn)。
對(duì)于一個(gè)沒有運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目的新城市來說，通過系統(tǒng)可以建設(shè)并模擬大悅城，知道這一塊地方到底適合不適合，競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系是怎么樣的策略。
對(duì)于大數(shù)據(jù)來說，整體的核心就在于分析能力，這些分析能力首先構(gòu)成指導(dǎo)的動(dòng)線，這些都是大數(shù)據(jù)所駕馭的地方。很多大數(shù)據(jù)服務(wù)商只能提供一些前方的數(shù)據(jù)采集，但是這些分析能力一定是對(duì)商業(yè)的理解。如果商業(yè)不理解，就不知道客流應(yīng)該怎么樣走合適、租金的關(guān)系是什么樣的……因此，做大數(shù)據(jù)要由企業(yè)自身去做的。
（商業(yè)價(jià)值 文/秦麗）
