Q：什么是AI2.0？
A：AI2.0是2019年圖靈獎(jiǎng)得主Hinton教授提出并催生了兩萬(wàn)億級(jí)（以特斯拉的自動(dòng)駕駛和亞馬遜的AmazonGo人工智能便利店為代表）世界市場(chǎng)的基石。在AI2.0獲得世人承認(rèn)的同時(shí)也遭到了來(lái)自人工智能業(yè)界的反對(duì)之聲，主要集中在商業(yè)落地成本和工程效率兩點(diǎn)，這里轉(zhuǎn)載的這篇特稿是以AI2.0不是實(shí)現(xiàn)類人智能為基調(diào)展開的-

這是PNAS的一篇特稿，描述了深度學(xué)習(xí)的多種局限，包括易受對(duì)抗攻擊、應(yīng)用不穩(wěn)定、缺乏可解釋性等。最終結(jié)論是，深度學(xué)習(xí)不是實(shí)現(xiàn)類人智能的途徑。

“對(duì)抗攻擊”(adversarial attack)的例子是由Google Brain的深度學(xué)習(xí)研究人員發(fā)現(xiàn)的。(視頻鏈接)

個(gè)過(guò)程一直持續(xù)到信號(hào)到達(dá)節(jié)點(diǎn)的輸出層，其中的激活模式提供一個(gè)答案——一個(gè)斷言，例如輸入圖像是數(shù)字“9”。如果答案錯(cuò)誤了——假設(shè)輸入的圖像是“0”——那么“反向傳播”算法就會(huì)沿著層反向運(yùn)行，調(diào)整權(quán)重，以便下次得到更好的結(jié)果。

直到2000年，隨著計(jì)算能力以數(shù)量級(jí)增大的計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，以及社交媒體網(wǎng)站提供大量圖像、聲音和其他訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這種理解才開始得到發(fā)展。

首先抓住這波機(jī)會(huì)的是Hinton，他是反向傳播算法的提出者之一，也是20世紀(jì)80年代聯(lián)結(jié)主義的主導(dǎo)者。到2005年左右，他和他的學(xué)生們訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)不僅比以前的要大得多，而且深得多，層數(shù)從一層或兩層增加到了大約六層。(如今的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常多達(dá)100層以上)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的首次成功實(shí)現(xiàn)是在2015年，當(dāng)時(shí)DeepMind的一個(gè)團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)玩經(jīng)典雅達(dá)利2600街機(jī)游戲。

網(wǎng)絡(luò)在游戲過(guò)程中接收屏幕圖像作為輸入，在輸出端是制定操作指令的層，比如如何移動(dòng)操作桿。在這個(gè)游戲中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)與人類玩家相當(dāng)，或超過(guò)了人類玩家。

然后在2016年，DeepMind的研究人員在AlphaGo中應(yīng)用了同樣方法的更精細(xì)版本，掌握了復(fù)雜的圍棋游戲，并打敗了人類圍棋世界冠軍李世石。