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主題:#零售數(shù)據(jù)分析# 從復(fù)購(gòu)率引出RFM模型

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復(fù)購(gòu)率,即重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率,業(yè)界非常關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題,直接反映了會(huì)員/客戶(hù)的粘性。從百度百科當(dāng)中可以發(fā)現(xiàn),復(fù)購(gòu)率有兩種計(jì)算方式,第一種是按客戶(hù)計(jì)算,即統(tǒng)計(jì)期內(nèi)購(gòu)買(mǎi)兩次及以上的客戶(hù)數(shù)/總購(gòu)買(mǎi)客戶(hù)數(shù);第二種是按照購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)來(lái)計(jì)算,統(tǒng)計(jì)方法是(統(tǒng)計(jì)期內(nèi)購(gòu)買(mǎi)兩次以上的客戶(hù)總購(gòu)買(mǎi)次數(shù)-統(tǒng)計(jì)期內(nèi)購(gòu)買(mǎi)兩次及以上的客戶(hù)數(shù))/總購(gòu)買(mǎi)次數(shù)。說(shuō)實(shí)話的,在電商行業(yè)做數(shù)據(jù)分析這么久,第二種方法基本上很少見(jiàn)到,通常采用第一種辦法來(lái)計(jì)算。

對(duì)于復(fù)購(gòu)率的統(tǒng)計(jì)周期,通常需要按照實(shí)際的業(yè)務(wù)需求來(lái)計(jì)算。例如可以按照公司、店鋪、來(lái)源渠道等等來(lái)劃分不同的統(tǒng)計(jì)周期,如果你有這個(gè)需求,甚至可以按照品類(lèi)來(lái)劃分統(tǒng)計(jì)周期。統(tǒng)計(jì)的周期可以分為年、季、月、周,或者是從當(dāng)前往前推溯一個(gè)月、一個(gè)季度、一年,還是那句,具體看業(yè)務(wù)需求。

復(fù)購(gòu)率可以看出一個(gè)公司里面會(huì)員/客戶(hù)的粘性,但是要看出單個(gè)會(huì)員/客戶(hù)的忠誠(chéng)度,單看復(fù)購(gòu)率是不夠的。這時(shí)候,有些公司就會(huì)考慮將重復(fù)購(gòu)買(mǎi)的客戶(hù)計(jì)算出來(lái),看不同購(gòu)買(mǎi)次數(shù)的客戶(hù)占比如何,這樣可以看出整體客戶(hù)的情況,例如其實(shí)大部分客戶(hù)都只是購(gòu)買(mǎi)了一次就不會(huì)再產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi),那應(yīng)該如何促使該部分的客戶(hù)再重新產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)。

例1

但實(shí)際上,購(gòu)買(mǎi)過(guò)一次的客戶(hù),不代表不會(huì)再來(lái)購(gòu)買(mǎi),因?yàn)椋?gòu)買(mǎi)也是需要區(qū)分周期的,例如,部分客戶(hù)是在最近產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)的,這部分的客戶(hù),以后再購(gòu)買(mǎi)的可能性會(huì)比之前只產(chǎn)生一次購(gòu)買(mǎi)的客戶(hù)要高。所以,這里又引入了一個(gè)指標(biāo),叫做最近一次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間。

不過(guò)也有部分客戶(hù),最近一次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間很近,購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)也很高,我們是否就認(rèn)為這樣的客戶(hù)就是忠誠(chéng)客戶(hù)呢?答案是不一定。為什么呢?這個(gè)跟公司的營(yíng)銷(xiāo)策略也是有一定的關(guān)系的。

例如公司最近一直在做活動(dòng),折扣非常低,用以吸引客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)(如淘寶的1元包郵等等),這樣的策略,可能會(huì)吸引一些貪小便宜的客戶(hù)來(lái)不斷的產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi),對(duì)于這種客戶(hù),一但活動(dòng)結(jié)束,他有可能就消失了,所以,我們還得去看客戶(hù)給公司帶來(lái)的貢獻(xiàn)。貢獻(xiàn)這個(gè)值,比較多爭(zhēng)議,有些公司直接采用銷(xiāo)售額,有些算的是毛利潤(rùn),有些比較精打細(xì)算的,直接用的凈利潤(rùn)。實(shí)際上來(lái)說(shuō),凈利潤(rùn)應(yīng)該是最能體現(xiàn)客戶(hù)的貢獻(xiàn)值的,所以對(duì)于貢獻(xiàn)值的選取,凈利潤(rùn)>毛利潤(rùn)>銷(xiāo)售額。

統(tǒng)計(jì)期內(nèi)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)次數(shù),客戶(hù)最近一次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間,統(tǒng)計(jì)期內(nèi)客戶(hù)的貢獻(xiàn)值,這三個(gè)因子,就構(gòu)成了一個(gè)RFM模型。而根據(jù)RFM模型的結(jié)果,可以將客戶(hù)/會(huì)員劃分成8個(gè)不同的群體(實(shí)際上,有些公司或者店鋪可能只有其中幾個(gè)群體,具體看自身的客戶(hù)/會(huì)員)。至于RFM模型怎么構(gòu)建,由于時(shí)間的問(wèn)題,暫時(shí)不做介紹,留待下次再寫(xiě)。

圖片為網(wǎng)絡(luò)所得

而RFM模型,除了可以判斷公司客戶(hù)的客戶(hù)群體情況,還可以判斷店鋪的運(yùn)營(yíng)情況。另外,RFM模型可以結(jié)合商品銷(xiāo)售等,構(gòu)建客戶(hù)偏好模型以及客戶(hù)的生命周期模型等。ps:RFM模型在預(yù)測(cè)客戶(hù)未來(lái)潛在價(jià)值上面,精確度非常高,我曾經(jīng)做過(guò)類(lèi)似的模型,對(duì)于存量客戶(hù)來(lái)說(shuō),準(zhǔn)確率在70%以上。

End.


作者:落櫻漫渺 (中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)特邀認(rèn)證作者)

本文為中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)原創(chuàng)文章


- 該帖于 2017/1/11 10:57:00 被修改過(guò)
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